Un guide étape par étape pour créer votre propre tableau de bord d'analyse de l'IA avec DashThis

Dans les années 1990, le premier tableau de bord de veille stratégique (BI) visait à visualiser et à relier toutes les données en un seul endroit, mais les utilisateurs devaient encore relever plusieurs défis. Tout d'abord, vous avez besoin de votre service informatique pour extraire les données à votre place. Ensuite, vous avez besoin d'une expertise en langage de requête structuré (SQL) et d'une infrastructure coûteuse pour effectuer toute analyse.

Les années 2000 ont apporté un certain soulagement avec des tableaux de bord interactifs et des outils tels que Tableau de Salesforce et Power BI de Microsoft, qui ont rendu les données plus accessibles grâce à des tableaux de bord en libre-service. Toutefois, ces outils nécessitent toujours des compétences techniques, ce qui les rend difficiles à adopter pour les utilisateurs non techniques.

Grâce aux informations générées par l'IA, les tableaux de bord des entreprises peuvent montrer ce qui s'est passé le mois dernier et inclure un assistant qui vous aide à explorer vos données. Ils facilitent le suivi des indicateurs clés de performance dans les rapports hebdomadaires sur les clients, ce qui permet de prendre des décisions fondées sur des données.

Et si vous pouviez ajouter des modèles d'intelligence artificielle (IA) à vos tableaux de bord marketing sans avoir à mettre en place des flux de travail d'apprentissage automatique complexes ou à payer des frais LLM onéreux ? Ce guide présente un moyen simple d'utiliser des modèles d'IA dans DashThis pour suivre les mesures de performance et optimiser les campagnes de vos clients en temps réel, afin de produire des rapports plus clairs sur les campagnes de vos clients.

Table des matières

Table des matières

Qu'est-ce qu'un tableau de bord analytique de l'IA ?
Avantages et cas d'utilisation d'un tableau de bord analytique de l'IA
Guide étape par étape sur la création d'un tableau de bord d'analyse de l'IA avec DashThis
Commencez à utiliser des tableaux de bord automatisés d'analyse de l'IA avec DashThis.

Qu'est-ce qu'un tableau de bord analytique de l'IA ?

Un tableau de bord de reporting AI détecte les modèles et les anomalies dans vos tableaux de bord existants, ce qui réduit le temps d'analyse de plusieurs heures.

Considérez l'IA intégrée comme un analyste supplémentaire qui peut examiner vos rapports directement dans votre espace de travail. Les outils dotés de tableaux de bord IA intégrés, comme DashThis, sont ceux qui permettent de gagner le plus de temps. Vous pouvez exploiter vos données par le biais de chatbots tels que ChatGPT, Perplexity ou Claude, mais vous devrez d'abord préparer les fichiers et déplacer les données entre les systèmes pour en extraire des informations utiles.

Grâce à l'IA intégrée à votre tableau de bord, vos rapports ne se contentent pas de présenter les indicateurs du mois dernier. Ils donnent le coup d'envoi de votre analyse en faisant ressortir les opportunités que recèlent les données et en signalant les problèmes urgents qui devraient être prioritaires dans votre stratégie. Bien utilisé, vous économiserez des heures que vous auriez autrement passées à analyser des graphiques et à exécuter des tableaux croisés dynamiques dans Google Sheets ou Excel, et vous éviterez le casse-tête d'assembler des ensembles de données provenant de sources multiples pour prendre des décisions plus éclairées.

Quelle est la différence entre les tableaux de bord analytiques traditionnels et les tableaux de bord d'IA ?

Les tableaux de bord traditionnels vous donnent une vision claire de vos données marketing. Ils organisent les graphiques et les mesures en visualisations de données qui fonctionnent sur l'ensemble de vos canaux. Ajoutez à cela des extractions de données automatisées ainsi que des fonctionnalités de partage et de planification de rapports, et vous passerez moins de temps à copier des chiffres ou à construire des graphiques et plus de temps à fournir des rapports à vos clients.

Les tableaux de bord d'IA ajoutent un assistant personnel capable de lire et d'interagir avec vos données, en faisant ressortir les schémas et les valeurs aberrantes à l'aide d'un langage naturel. Les tableaux de bord traditionnels montrent ce qui s'est passé ce mois-ci. Les tableaux de bord d'IA vont plus loin en intégrant des informations exploitables qui peuvent lancer votre propre travail et offrir des prédictions de tendances simples basées sur les données que vous avez sous les yeux.

L'ajout d'analyses d'IA à votre tableau de bord ne remplace pas le flux de production de rapports que vous utilisez déjà. Il vous donne un assistant qui peut examiner les chiffres et signaler tout ce qui est pertinent pour les rapports de campagne de vos clients.

Nous avons élaboré un tableau pour comprendre les différences entre les deux types de tableaux de bord.

Avantages et cas d'utilisation d'un tableau de bord analytique de l'IA

Quels sont les avantages d'un tableau de bord d'analyse par l'IA par rapport à un tableau de bord standard ? Il s'agit d'avoir un assistant toujours disponible pour vous aider à interagir avec vos données et à les analyser.

Réduire les erreurs d'analyse des données grâce à des informations automatisées

Imaginons que vous soyez chargé de lancer des initiatives de personnalisation pour votre campagne de courrier électronique. Mais il y a un problème, lié au désordre des données. Vos dossiers clients et vos listes d'adresses électroniques peuvent se trouver sur une plateforme, tandis que vos mesures GA4 se trouvent sur une autre. Pour faire le lien entre ce que les clients font sur votre site web et la façon de personnaliser leurs courriels, vous devez manuellement extraire des données de plusieurs sources et les mettre dans un format utilisable.

Si cela vous semble familier, c'est que vous avez affaire à des silos de données. C'est un problème commun à toutes les entreprises : selon IBM, 82 % des entreprises affirment que les silos de données perturbent les processus clés et que 68 % de leurs données ne sont pas analysées.

Sans données complètes, vous ne pourrez pas offrir les expériences personnalisées qu'attendent les acheteurs d'aujourd'hui. Selon Adobe, 66 % des acheteurs B2B attendent des interactions personnalisées. Pour que la personnalisation fonctionne, vous devez avoir une vue d'ensemble du comportement des clients sur tous les points de contact. Mais il est plus difficile d'y parvenir lorsque les données sociales, Web et de messagerie sont stockées dans des systèmes distincts.

Les tableaux de bord analytiques d'IA résolvent ce problème en centralisant vos données et en les rendant faciles à utiliser pour une prise de décision fondée sur les données. Une fois que vous avez rassemblé toutes vos données dans un tableau de bord à partir de vos outils de marketing numérique, l'intelligence artificielle vous aide à relier les points de données connexes. Le système agit comme un analyste permanent, repérant les anomalies qui pourraient vous échapper et soutenant votre analyse de données grâce à une surveillance continue.

Voici comment cela fonctionne en pratique. Lorsque vous suivez les performances d'un site web, il est facile de ne pas voir les changements importants qui se produisent dans vos données. C'est ce qui est arrivé à Aziz Bekishov, PDG de DC Mobile Notary et DuoNotary, jusqu'à ce qu'il commence à utiliser l'IA pour surveiller ses analyses.

J'utilise des outils d'IA parallèlement à l'analyse de mon site web, principalement pour détecter des baisses de trafic ou de conversion que j'aurais pu manquer autrement", explique Aziz. Il donne un exemple : "L'IA a repéré une fois une baisse inattendue des conversions après une mise à jour du navigateur, ce que j'aurais probablement manqué lors de mes vérifications régulières."

Cela montre l'un des plus grands avantages des tableaux de bord alimentés par l'IA : ils détectent les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent. M. Aziz note que l'IA ne fait pas tout le travail, mais qu'elle facilite l'analyse des données.

"L'IA est capable de me dire ce qui s'est passé, et je peux ensuite comprendre le pourquoi, comme de nouvelles campagnes, des changements de marché ou d'autres facteurs commerciaux", explique-t-il, ce qui lui permet de repérer plus rapidement les tendances importantes et de s'assurer qu'il ne manque rien d'important. Pour lui, "l'IA m'aide à repérer plus rapidement les tendances importantes et à m'assurer que je ne manque rien d'important dans toutes ces données".

Repérer les relations entre les différentes plateformes et les différents indicateurs

Les clients d'aujourd'hui passent des médias sociaux au courrier électronique, à la recherche et aux plateformes de messagerie tout au long de leur parcours d'achat. Cette approche multicanal complique votre processus d'analyse des données. Et vous n'êtes pas le seul à être confronté à ce défi. En fait, l'intégration de multiples sources de données (internes et externes) a été classée comme le premier défi en matière de données marketing pour les entreprises B2B en 2024, selon Forbes.

En fait, l'intégration de multiples sources de données (internes et externes) a été classée comme le premier défi en matière de données marketing pour les entreprises B2B en 2024, selon Forbes.

Grâce à l'intelligence artificielle de DashThis, vous disposez de toutes vos données en un seul endroit et vous pouvez les utiliser pour guider vos analyses et vos rapports clients. Voici comment cela fonctionne en pratique. Vous menez des campagnes sociales payantes sur Facebook et Instagram pour une entreprise de savon artisanal et devez analyser quelle plateforme prioriser.

Obtenez ce modèle de rapport sur les médias sociaux avec vos propres données !

Votre tableau de bord des médias sociaux montre que TikTok gagne des adeptes trois fois plus vite que Pinterest. Si vous ne teniez compte que de ce point de données, vous investiriez peut-être davantage dans Instagram.

Pourtant, une fois que vos plateformes sociales payantes et d'email sont connectées, les données montrent que TikTok génère plus d'engagement, mais que les visiteurs de Pinterest s'abonnent à l'email à un taux 3x plus élevé. DashThis AI considère ce schéma comme une opportunité de croissance et suggère de donner la priorité aux publicités Pinterest pour la génération de leads, tout en utilisant TikTok pour la notoriété de la marque.

Guide étape par étape sur la création d'un tableau de bord d'analyse de l'IA avec DashThis

DashThis utilise l'IA pour repérer les tendances dans vos données afin que vous puissiez faire confiance à l'analyse et éviter les tâches fastidieuses. Voici comment démarrer avec votre propre tableau de bord d'analyse de l'IA sans code.

Tout d'abord, inscrivez-vous à la période d'essai de 14 jours de DashThis, puis suivez les étapes suivantes.

Étape 1 : Choisissez un modèle de rapport prédéfini ou créez le vôtre

Choisissez parmi nos plus de 50 modèles de rapports comme point de départ, ou créez le vôtre.

Les modèles de rapport comprennent des indicateurs clés de performance prédéfinis qui alimentent votre tableau de bord, afin que vous ne manquiez pas d'indicateurs clés. Vous disposez ainsi d'un point de départ solide pour vos rapports.

Par exemple, si vous souhaitez créer un tableau de bord regroupant vos données d'email marketing, de Google Ads et de référencement, notre modèle de rapport sur le marketing numérique est tout indiqué. Que diriez-vous d'un rapport ciblé sur vos campagnes TikTok pour les fêtes de fin d'année ? Vous pouvez utiliser notre modèle de rapport sur les publicités TikTok pour suivre ces données et en rendre compte.

Étape 2 : Connecter vos sources de données

DashThis s'intègre à plus de 34+ outils de marketing numérique provenant de plateformes populaires telles que GA4, TikTok, Mailchimp et Instagram Ads. Connectez-les à DashThis avec les autorisations nécessaires, et nous importerons automatiquement les données de votre plateforme de marketing dans votre tableau de bord DashThis, ce qui facilitera la gestion de vos données.

Étape 3 : Création d'un tableau de bord analytique

DashThis propose plusieurs types de widgets pour construire votre tableau de bord. Voici comment les utiliser au mieux lors de la conception de votre propre tableau de bord.

Widgets prédéfinis

Ces widgets sont automatiquement recommandés en fonction du modèle de rapport choisi et des sources de données connectées. Ils extraient les indicateurs clés de performance pertinents de chaque plateforme intégrée. Par exemple, en reliant Google Ads, votre tableau de bord sera alimenté par les indicateurs clés de cette plateforme, tels que les impressions, les clics et les taux de conversion.

Widgets personnalisés

Créez vos propres widgets en fonction des données que vous souhaitez visualiser ! Utilisez-les pour transformer les données de la plateforme en vues personnalisées des indicateurs clés, comme un widget de tendance qui suit l'évolution de votre valeur moyenne de conversion à partir de Google Ads pour une analyse plus approfondie.

Widgets statiques

Les widgets statiques ajoutent un contexte précieux à vos données. Utilisez-les pour :

Ajoutez des résumés qui soulignent les points clés et relient les mesures aux objectifs.
Organisez les widgets de mesure par étape de l'entonnoir ou par type de campagne grâce aux en-têtes de tableau de bord.
Rédigez des notes et des commentaires directement dans votre tableau de bord pour expliquer les changements de performance et les changements de stratégie.
Documenter les résultats de l'analyse de l'IA pour donner plus de contexte aux personnes qui examinent vos rapports.

Groupes de widgets pour les rapports GA4

Vous travaillez avec des données GA4 ? Utilisez cette fonctionnalité pour ajouter un ensemble de widgets connexes en une seule étape, au lieu de cliquer sur chacun d'entre eux. Pour analyser les performances publicitaires, ajoutez l'ensemble de widgets publicitaires afin d'alimenter votre tableau de bord avec les widgets pertinents et de réduire le risque de négliger des indicateurs clés.

Étape 4 : Activer et commencer à utiliser les connaissances de DashThis en matière d'IA

Après avoir créé votre tableau de bord, utilisez l'intelligence artificielle de DashThis pour trouver des modèles et commencer votre analyse. Vous pouvez obtenir un résumé rapide de vos données ou mettre en évidence les succès et les problèmes à étudier plus en détail. Voyons comment cela fonctionne avec les données de Google Analytics 4.

Lorsque vous êtes confronté à un nombre incalculable d'informations sur le marketing numérique, il peut être décourageant de savoir par où commencer votre analyse. C'est là que la fonction de résumé de l'IA de DashThis brille. Au lieu d'examiner manuellement tous les indicateurs, l'IA compare instantanément les performances du mois en cours avec celles du mois précédent. Cela vous donne une première lecture cruciale de vos données - un point de départ pour une analyse plus approfondie des données.

Après avoir créé votre tableau de bord, partagez-le avec votre client ou les membres de votre équipe. Utilisez les options de planification et de partage des rapports de DashThis pour automatiser cette partie de votre flux de travail et tenir tout le monde au courant sans travail manuel supplémentaire.

Commencez à utiliser des tableaux de bord automatisés d'analyse de l'IA avec DashThis.

Les tableaux de bord alimentés par l'IA rassemblent vos données en un seul endroit et permettent une analyse plus rapide afin que vous puissiez prendre des décisions plus rapidement. Vous passerez moins de temps à effectuer des tâches manuelles et fournirez des résultats plus précis à vos clients.

Vous n'avez pas besoin de modèles d'apprentissage automatique complexes ou de flux de travail fastidieux à plusieurs étapes pour tirer parti de l'analyse de l'IA. DashThis l'intègre directement dans votre tableau de bord. Essayez DashThis gratuitement pendant 14 jours et voyez par vous-même comment les tableaux de bord d'analyse de l'IA peuvent vous aider à rationaliser vos rapports marketing.