Comment construire un tableau de bord d'IA dans GA4 pour des décisions marketing plus intelligentes

Table des matières

• Qu'est-ce qu'un tableau de bord de l'IA dans le GA4 ?
• Comment les tableaux de bord pilotés par l'IA simplifient les rapports GA4 pour les spécialistes du marketing
• Comment intégrer des informations personnalisées sur l'IA dans votre tableau de bord GA4 avec DashThis ?
• Guide étape par étape pour commencer à établir des rapports GA4 dans DashThis
• Transformez les données du GA4 en conclusions exploitables grâce à l'intelligence artificielle de DashThis.

Les rapports de Google Analytics 4 vous donnent-ils le tournis ? Si vous passez constamment de GA4 à Google Ads, Google Search Console et d'autres plateformes d'analyse pour trouver des informations pour les rapports de vos clients, vous n'êtes pas le seul. L'interface complexe de GA4 vous fait souvent passer plus de temps à cliquer qu'à comprendre la signification de vos données et à aider vos clients à prendre des décisions éclairées.

La multitude d'indicateurs du GA4 laisse souvent les spécialistes du marketing perdus dans les données du marketing numérique, sans pouvoir en tirer des informations pertinentes. Et si l'IA pouvait aider ? Les plateformes d'IA telles que AI Gemini de Google, ChatGPT d'OpenAI ou Copilot de Microsoft permettent d'identifier les indicateurs qui comptent réellement pour les objectifs de vos clients, mais vous devez les utiliser intentionnellement pour tirer profit de l'IA.

Prêt à faire travailler GA4 pour vous ? Ce guide vous montrera exactement comment utiliser l'IA pour mieux comprendre vos données. Nous partagerons des exemples concrets d'autres spécialistes du marketing et nous vous fournirons des instructions étape par étape que vous pouvez suivre dès aujourd'hui.

Qu'est-ce qu'un tableau de bord de l'IA dans le GA4 ?

Réfléchissez aux questions auxquelles vous devez généralement répondre lors de l'analyse des données du GA4.

• Quels sont les canaux d'acquisition qui génèrent le plus de trafic de qualité sur les sites web ?
• Où les gens quittent-ils votre entonnoir de conversion ?
• Pourquoi les indicateurs clés de l'événement, tels que le taux d'ajout au panier ou le taux d'achèvement de la commande, ont-ils soudainement changé la semaine dernière ?
• Quels sont les articles de blog qui génèrent le plus de temps passé sur la page et de partages sociaux ?

En règle générale, vous utiliserez Google Analytics 4 pour vérifier vos rapports d'acquisition de trafic et d'engagement, en comparant l'évolution des performances d'un mois à l'autre, puis vous vous pencherez sur différents segments et indicateurs pour dégager des tendances.

L'analyse générée par l'IA accélère ce travail. Plutôt que de passer des heures à lire des rapports pour identifier des tendances, les outils d'IA accélèrent l'analyse en identifiant les tendances dans les données en quelques minutes. En examinant vos campagnes passées, ces systèmes révèlent rapidement quelles stratégies marketing ont été les plus efficaces.

Comment les tableaux de bord pilotés par l'IA simplifient les rapports GA4 pour les spécialistes du marketing

Les capacités d'IA rendent votre processus de reporting plus efficace en :

Accélérer l'analyse des données

Plutôt que de passer des heures à éplucher des données, l'IA peut interpréter vos indicateurs GA4 et expliquer leur signification. Cela s'avère particulièrement utile pour analyser les nouvelles sources de trafic, telles que le trafic de référence de l'IA, qui apparaît de plus en plus dans les données GA4. Voici comment une agence de marketing utilise l'IA pour analyser ses données :

Flynn Zaiger, PDG d' Online Optimism, exporte les rapports GA4 et demande à Claude : "Dites-moi ce que je peux trouver ici. Citez vos chiffres et indiquez-moi où je peux vérifier votre travail". Il ajoute une mise en garde. Comme l'IA peut halluciner, vous devez vérifier les chiffres, mais elle vous montre par où commencer.

Cette approche montre comment l'IA peut faciliter l'analyse des données. La méthode de Flynn est efficace et illustre la manière dont l'IA peut mettre en évidence des schémas significatifs lorsqu'elle est placée dans le bon contexte. Pour les agences qui gèrent plusieurs clients, il existe cependant un moyen plus simple. Imaginez que vous puissiez accéder à l'analyse de l'IA directement dans votre tableau de bord, sans transfert manuel de données.

L'IA de DashThis traite automatiquement vos données pour révéler les tendances cachées et les opportunités de croissance directement dans votre tableau de bord. Choisissez parmi différentes vues d'analyse pour accélérer votre recherche ou valider vos résultats.

Automatiser la gestion proactive des campagnes

Une communication ouverte et honnête est l'un des éléments clés dont les agences ont besoin pour tenir leurs clients informés des résultats de leurs campagnes. Comme l'écrit Corey Morris, PDG de Voltage, dans le Search Engine Journal:

"Quoi qu'il en soit, nous devons montrer notre engagement, non seulement au quotidien, mais aussi en tant que membre de leur équipe capable d'apporter des idées, de résoudre des problèmes, de rechercher des solutions et de communiquer de manière proactive. Nous devons montrer notre engagement et faire tout ce qui est en notre pouvoir pour nous investir pleinement dans la relation.

Pour répondre à ces attentes, vous devez surveiller de près vos campagnes afin d'identifier rapidement les problèmes et de fournir des conseils utiles. L'IA facilite grandement cette tâche en vous alertant lorsque quelque chose ne va pas, de sorte que vous n'avez pas à vérifier vos données jour et nuit.

Voici un exemple d'Aaron Whittaker, vice-président de la génération de demande et du marketing chez Thrive Internet Marketing Agency, qui montre comment l'IA a aidé son équipe à repérer et à corriger une campagne en difficulté.

"Avec un client du secteur du commerce électronique, nous avons intégré GA4 dans BigQuery et appliqué des modèles d'IA et d'apprentissage automatique (ML) pour prévoir les recettes hebdomadaires et signaler les écarts saisonniers. Ces prévisions nous ont donné des alertes précoces sur la sous-performance, ce qui nous a aidés à réaffecter les budgets avant que les pertes ne s'aggravent. Les anomalies qui nécessitaient auparavant un cycle d'examen manuel de deux à trois jours étaient désormais signalées dans un délai de quatre à six heures."

Cette approche technique fonctionne bien pour les agences qui disposent des ressources nécessaires pour mettre en place une infrastructure analytique personnalisée. Cependant, toutes les équipes marketing n'ont pas accès à BigQuery ou à l'expertise technique nécessaire pour mettre en œuvre des modèles ML. L'outil de reporting AI de DashThis offre une approche plus accessible de la surveillance proactive.

La lentille Issues surveille vos données et identifie les changements de performance inattendus. Par exemple, si votre client de commerce électronique connaît une baisse soudaine du nombre de transactions ou d'achats, l'IA de DashThis peut rapidement le détecter et vous inviter à revoir les performances de la passerelle de paiement ou les mises à jour récentes du site Web.

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Cette approche assistée par l'IA renforce les capacités d'analyse de votre équipe. Garrett Yamasaki, PDG de WeLoveDoodles, a mis au point un cadre efficace pour intégrer l'IA dans le flux de travail quotidien de son équipe de commerce électronique :

"Notre flux de travail quotidien est un partenariat dans lequel nous traitons l'IA comme un analyste brillant mais très junior. Son travail consiste à faire le gros du travail. Elle utilise la détection d'anomalies pour signaler une baisse soudaine des sorties de caisse ou nous donne un résumé rapide, en langage clair, de ce qui a stimulé les ventes le mois dernier. Le travail de l'équipe consiste ensuite à jouer les détectives et à comprendre le "pourquoi" des résultats de l'IA. Si l'IA signale un pic de trafic, nous l'associons à une récente opération de relations publiques ou à un TikTok viral. L'IA trouve le "quoi", et les humains fournissent le "et alors" crucial.

C'est exactement comme cela que DashThis fonctionne avec vos données GA4. Notre IA trouve les tendances, et vous ajoutez votre expertise et votre compréhension de l'activité de votre client pour rendre les résultats significatifs.

Prévoir les performances futures de la campagne sur la base des données actuelles

Et si vous pouviez montrer à vos clients ce qui est susceptible de se produire dans leurs campagnes le mois prochain ? L'IA peut prédire les performances de vos campagnes en fonction des tendances actuelles et des conditions du marché. Cela facilite la budgétisation et la définition d'objectifs réalistes.

Voici comment une équipe marketing met cela en pratique. Raviraj Hegde de Donorbox partage sa méthode pratique d'utilisation de l'IA pour prévoir les performances.

"Notre flux de travail est hybride. L'IA extrait rapidement les modèles, mais le jugement humain les vérifie et les relie au comportement réel de l'utilisateur. Pour les prévisions, nous avons découvert que l'IA a besoin d'un contexte approprié : l'historique des saisons, les calendriers des campagnes et les performances canal par canal. Si ce n'est pas le cas, les prévisions sont erronées. La leçon à retenir est que l'IA devrait accélérer la découverte et éradiquer le temps passé par les analystes à effectuer des tâches de routine, mais la vision finale doit toujours venir de l'esprit humain".

L'IA a besoin de vos données pour faire des prédictions plus précises. Mais quelles données devez-vous fournir ? La solution de Flynn Zaiger est simple. "Plutôt que de vous fier à vos propres suppositions sur les données dont un LLM pourrait avoir besoin pour faire une bonne prédiction, posez-lui simplement la question", suggère-t-il. Plus précisément, M. Zaiger recommande d'ajouter la phrase suivante aux invites de l'IA : Veuillez me poser au moins deux questions et trois points de données qui amélioreront votre réponse.

Cela fonctionne parce que vous avez une conversation avec un chatbot d'IA et qu'il vous dit exactement quelles sont les informations dont il a besoin pour vous donner de meilleures réponses. Bien sûr, il reste à transformer ces informations en quelque chose que vos clients comprendront et apprécieront. Heureusement, il existe une approche plus efficace.

Comment intégrer des informations personnalisées sur l'IA dans votre tableau de bord GA4 avec DashThis ?

Les données du GA4 vous montrent ce qui s'est passé sur votre site web, mais l'IA vous aide à comprendre pourquoi cela s'est produit en analysant les modèles de vos publicités, des médias sociaux et des performances de référencement.

Cette analyse multiplateforme vous permet de créer des rapports clients qui expliquent pourquoi un indicateur a changé et quel en est l'impact sur vos clients. Au lieu de dire aux clients "Notre trafic de recherche organique a chuté de 15 %", vous pouvez dire quelque chose comme :

Le trafic de votre site web a chuté après que la mise à jour de l'algorithme de Google a eu un impact sur vos articles de blog. La bonne nouvelle ? Vos publicités Facebook ont compensé la différence, contribuant ainsi à maintenir le nombre de vos clients.

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DashThis se connecte à plus de 34 outils marketing différents. Ainsi, au lieu de passer par le processus épuisant de vérification de Google Ads, des plateformes sociales et des outils d'analyse séparément, vous voyez tout en un seul endroit.

Une fois que toutes vos données sont centralisées, DashThis AI les examine, détecte les problèmes à temps et identifie de nouvelles opportunités, afin que vous puissiez résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent les performances de votre campagne.

Guide étape par étape pour commencer à établir des rapports GA4 dans DashThis

Créez un compte DashThis en quelques minutes. Inscrivez-vous pour une période d'essai de 14 jours et transférez vos données de marketing numérique directement dans votre tableau de bord.

Tout d'abord, définissons l'objectif principal de votre tableau de bord GA4. Les objectifs les plus courants sont les suivants

• Fidélisation des clients : Déterminez le nombre de personnes qui reviennent sur votre site web en mesurant le nombre de nouveaux visiteurs par rapport à ceux qui reviennent et en analysant les sources de trafic qui attirent les utilisateurs les plus fidèles.
• Optimisation du taux de conversion : Surveillez les taux de rebond et les temps de chargement des pages tout au long du parcours de l'utilisateur, en prêtant attention à toute baisse sur les pages d'atterrissage clés.
• Croissance de l'audience : Suivre l'acquisition d'utilisateurs à travers les canaux de commercialisation
• Analyse des performances de la campagne : Comparez les performances des canaux de médias payants, organiques et sociaux afin d'orienter l'allocation du budget et d'affiner le message.

Réfléchissez aux questions clés auxquelles votre client doit répondre chaque mois. Se concentre-t-il sur la qualité des prospects ? La notoriété de la marque ? La fidélisation des utilisateurs ? Les ventes directes ? Concevez leurs tableaux de bord de manière à ce qu'ils affichent rapidement les indicateurs les plus importants pour leur entreprise.

Ensuite, suivez les étapes suivantes :

1. Choisissez un modèle de rapport pour commencer, ou créez votre propre modèle.
2. Parcourez plus de 34 intégrations pour relier vos données marketing, notamment GA4, TikTok et Instagram Ads.
3. Glissez-déposez vos widgets ou créez vos propres visualisations pour présenter au mieux vos résultats.

Lorsque votre tableau de bord est prêt, l'intelligence artificielle de DashThis met en évidence les résultats clés qui intéressent vos clients. Voici comment tirer le meilleur parti de ces fonctionnalités dans vos rapports clients.

• Des informations sur les performances en temps réel : Au lieu d'attendre les bilans de fin de mois, l'IA surveille vos campagnes en permanence pour mettre en évidence les tendances émergentes, comme l'identification des canaux d'acquisition les plus performants afin que vous puissiez vous concentrer immédiatement sur ces derniers.
• Obtenez une vue d'ensemble de vos données : L'IA analyse les données de votre site web GA4 et vos campagnes marketing pour identifier les facteurs de changement. La fonction Résumé de DashThis vous aide à interpréter rapidement les mesures et à construire une base solide pour vos rapports clients.

Transformez les données du GA4 en conclusions exploitables grâce à l'intelligence artificielle de DashThis.

La complexité de GA4, ou de son interface utilisateur, ne doit pas entraver l'analyse de vos données. Les tableaux de bord d'IA permettent de transformer les données du GA4 (et d'autres données marketing) en informations claires et exploitables pour vos clients. Ainsi, vos sessions de reporting régulières deviennent un moyen efficace de renforcer les relations avec vos clients, non seulement en les tenant au courant de leurs campagnes, mais aussi en leur proposant de manière proactive des solutions et des recommandations.

Vous voulez des informations plus claires sur le GA4 sans la complexité technique ? Commencez votre essai gratuit de 14 jours de DashThis et découvrez comment l'analyse alimentée par l'IA peut clarifier vos données marketing.