Comment utiliser les rapports marketing de DashThis AI pour gagner plus de 10 heures par semaine ?

• Qu'est-ce qu'un rapport marketing sur l'IA ?
• Applications pratiques des rapports marketing sur l'IA
• Un guide étape par étape pour analyser les performances d'une campagne grâce à l'IA avec DashThis
• Essayez DashThis pour diffuser vos analyses de données à l'aide de l'intelligence artificielle.

Pourriez-vous récupérer plus de 10 heures par semaine en éliminant la création manuelle de rapports ?

C'est ce que découvrent les spécialistes du marketing lorsqu'ils utilisent l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser les tâches marketing répétitives telles que la communication de données. Une étude Canva de 2025 sur l'IA dans le marketing a montré que les spécialistes du marketing gagnent un temps considérable lorsqu'ils automatisent les tâches répétitives grâce à l'IA. 

Au lieu de passer des heures à analyser les données de plateformes telles que Google Analytics et Facebook Ads, ils utilisent des chatbots d'IA tels que ChatGPT et Google Gemini pour identifier des modèles et commencer rapidement leur analyse de données.

Pourtant, malgré ces avantages évidents des technologies de l'IA, de nombreux professionnels du marketing ont encore du mal à se lancer. Le rapport 2025 State of Marketing AI a révélé que 62 % des spécialistes du marketing déclarent avoir besoin de plus d'éducation et de formation avant de pouvoir utiliser efficacement les outils d'IA générative. Si vous avez des doutes sur l'utilisation de l'IA, vous êtes au bon endroit.

Ce guide vous montrera comment appliquer l'IA générative à l'analyse des données marketing. Vous trouverez des exemples pratiques de spécialistes du marketing qui utilisent DashThis, ainsi que des façons spécifiques dont l'adoption de l'IA peut rationaliser les rapports de votre tableau de bord.

Qu'est-ce qu'un rapport marketing sur l'IA ?

Les rapports sur le marketing de l'IA peuvent se référer à deux domaines :

• Les rapports qui suivent le trafic provenant des sources de référence de l'IA, y compris ChatGPT, Microsoft Copilot et Claude.
• Utiliser l'IA pour analyser les résultats des campagnes

Alors que notre modèle de rapport sur l'IA suit le trafic provenant des outils d'IA, ce guide se concentre sur l'utilisation de l'IA comme avantage concurrentiel pour vous aider à analyser et à comprendre vos données marketing plus efficacement afin de rester à la pointe des tendances futures et d'adapter vos processus de reporting à l'avenir.

Obtenez ce rapport sur le trafic de référence de l'IA avec vos propres données !

Les rapports marketing d'IA analysent les données par le biais de l'apprentissage automatique. Cette technologie permet de découvrir des modèles et des changements cachés qui pourraient échapper à un examen humain, en traduisant des résultats complexes provenant de plusieurs canaux en mesures d'action claires.

Ainsi, vos rapports ne se contentent pas d'afficher les mesures du mois dernier. Ils constituent un point de départ pour votre analyse, soit en mettant en évidence des opportunités dans vos données, soit en révélant des problèmes urgents à traiter en priorité dans votre prise de décision stratégique.

Au lieu de passer des heures à analyser manuellement des feuilles de calcul, vous pouvez utiliser les fonctions de tableau de bord alimentées par l'IA dans DashThis ou exploiter vos données à l'aide d'outils tels que ChatGPT, Perplexity ou Claude - ce qui vous évite de devoir analyser des feuilles de calcul à l'infini.

Applications pratiques des rapports marketing sur l'IA

Comment l'IA peut-elle contribuer à l'analyse des données ? Commencez par ces trois exemples.

Identifier les opportunités cross-canal grâce à la reconnaissance des formes par l'IA

Aujourd'hui, les clients ne s'en tiennent pas à un seul canal lorsqu'ils recherchent des produits à acheter. Au contraire, ils passent d'un média social à l'autre, d'un courriel à l'autre, d'une recherche à l'autre et d'une plateforme de messagerie à l'autre tout au long de leur parcours d'achat. Selon Salesforce, les clients découvrent, achètent et obtiennent des services par le biais de canaux sociaux et de messagerie, au lieu de se contenter d'un seul point de contact.

Pour les atteindre efficacement, vos campagnes de marketing doivent donc faire appel à différents canaux adaptés à l'audience de vos clients. Mais cette évolution entraîne un nouveau défi : donner un sens aux données provenant de formats et de sources multiples.

L'examen manuel de différents ensembles de données demande beaucoup de temps et d'efforts. Les outils d'IA peuvent analyser des informations provenant de nombreuses sources, notamment les analyses de sites web, les résultats publicitaires et les classements des moteurs de recherche, afin de repérer des schémas importants que les examinateurs humains pourraient manquer.

Tyler Denk, PDG et cofondateur de beehiiv, utilise l'analyse prédictive de l'IA pour analyser les modèles et repérer les opportunités dans leurs efforts de marketing.

Nous utilisons l'IA pour comprendre le comportement des utilisateurs dans tous nos canaux d'acquisition, qu'il s'agisse de partenariats avec des créateurs, de publicités payantes ou de contenu organique. Au lieu d'examiner chaque canal en vase clos, le système fait apparaître des schémas et des liens que vous n'auriez jamais découverts en parcourant des tableaux de bord isolés.

Tyler a expliqué comment cette analyse a permis de découvrir un modèle inattendu : Il dit :

La plateforme d'IA a mis en évidence une tendance que nous n'avions pas remarquée. Les utilisateurs qui s'inscrivaient par le biais d'échanges de newsletters affichaient une valeur à vie plus élevée que ceux des annonces Meta, mais uniquement s'ils s'inscrivaient par le biais d'un groupe spécifique de variantes de pages d'atterrissage. Cette information était enfouie sous des couches de complexité d'attribution. Honnêtement, nous n'aurions jamais pu l'identifier manuellement.

L'IA a aidé son équipe à identifier une opportunité d'optimisation des canaux. Tyler déclare : "Une fois que nous avons vu les données, nous avons agi rapidement. En l'espace d'une semaine, nous avons réorienté environ 20 % de notre budget publicitaire vers les variantes les plus performantes et nous avons doublé le nombre de créateurs à l'origine de ce trafic. Nous avons constaté une nette augmentation de la rétention et une hausse notable des conversions payantes."

L'analyse AI de Tyler a révélé des schémas cross-canal qu'il n'aurait jamais détectés manuellement. Les connexions cachées entre les différentes sources de données sont soudain devenues évidentes, le genre d'informations qu'il aurait fallu des semaines pour repérer à la main, si tant est qu'elles l'aient été. Cela est d'autant plus important lorsque les clients passent par plusieurs points de contact avant d'acheter.

Les coûts d'acquisition des clients deviennent difficiles à mesurer lorsque les acheteurs s'engagent sur plusieurs points de contact, tels que les publicités Facebook et les campagnes d'e-mailing, avant d'effectuer un achat. La complexité du calcul de la valeur à vie est multipliée par la fragmentation du parcours client, de la découverte initiale sur les médias sociaux à la conversion finale, en passant par l'entretien par e-mail.

Soutenir le processus d'analyse des données humaines

Les analystes de données, quel que soit leur niveau de compétence, sont confrontés à des pièges potentiels qui peuvent affecter leurs conclusions. Voici les principales erreurs d'analyse à éviter :

• Biais de confirmation : Limiter votre analyse aux données qui confirment vos hypothèses initiales - comme suivre l'augmentation du nombre d'engagements tout en ignorant les conversions de ventes réelles.
• Sortir les données de leur contexte : Les données brutes peuvent induire en erreur lorsqu'elles sont séparées des réalités de l'entreprise. Des chiffres qui paraissent impressionnants en eux-mêmes peuvent révéler des informations différentes lorsqu'ils sont examinés dans leur globalité. Prenons l'exemple de ce scénario d'analyse : Un site web enregistre une augmentation de 50 % du nombre de visiteurs de référence dans un rapport hebdomadaire - une mesure superficielle encourageante. Pourtant, les taux de conversion ayant chuté de 30 %, l'entreprise a en fait généré moins de prospects qualifiés qu'avant l'augmentation du nombre de visiteurs.
• Éliminer trop rapidement les données aberrantes : De nombreux analystes suppriment automatiquement les points de données inhabituels pour que les rapports restent clairs. Mais parfois, ces chiffres "bizarres" révèlent des problèmes critiques. Supposons par exemple que le trafic d'un site web chute soudainement de 40 % sur les appareils mobiles alors que le trafic sur les ordinateurs de bureau reste stable. Dans ce cas, cette valeur aberrante révèle probablement un problème technique avec votre site mobile plutôt que de mauvaises données qui devraient être éliminées.

L'IA identifie des modèles dans les données historiques et renforce le travail des analystes. La technologie améliore l'analyse, mais votre expertise reste cruciale - vous comprenez le contexte et la pertinence nécessaires pour faire des choix stratégiques judicieux alignés sur les objectifs des clients.

La clé est de trouver le bon équilibre entre le jugement humain et les capacités de l'IA lors de l'analyse des données pour informer la stratégie marketing de votre client. Ankush Chowdhury, fondateur de Humanizer AI, décrit son flux de travail d'analyse de données piloté par l'IA comme un outil d'orientation.

"J'utilise l'IA comme un outil d'orientation et non comme une autorité définitive. Par exemple, lors de la préparation des prévisions de revenus, l'IA présente une série de scénarios de croissance, que j'ajuste en fonction des références du secteur et de la compréhension du comportement des clients. L'IA me permet simplement d'accélérer le rythme des options, mais rien n'est finalisé ou convenu sans que toutes les options finales ne soient le fruit d'un jugement humain. Les parties prenantes voient cet équilibre, ce qui maintient la confiance dans le processus."

Gagner du temps sur les rapports manuels

Si vous êtes comme la plupart des spécialistes du marketing, vous connaissez la routine du lundi matin : extraire des données de Google Analytics, de Facebook Ads, de votre plateforme d'e-mailing et les rassembler pour en faire quelque chose de cohérent. Toutes ces étapes manuelles prennent du temps et vous passez des heures à vous débattre avec des fichiers CSV et des formats de données incompatibles.

La création de rapports clients prend généralement entre cinq et dix heures. En laissant les outils d'IA de DashThis se concentrer sur les tâches importantes, telles que la vérification de l'exactitude des données et l'élaboration de recommandations conformes aux objectifs du client, les équipes marketing bénéficient d'un avantage concurrentiel dans leur flux de travail. Les outils d'IA donnent aux équipes de marketing un avantage concurrentiel dans leur flux de travail.

Lorsque Jeremy Feig de CRO:NYZ Digital a essayé notre outil d' analyse de l'IA, il a découvert.. :

"L'IA est parvenue à un grand nombre de conclusions identiques aux nôtres. De plus, elle a "pensé" à d'autres informations qui nous avaient échappé, et il s'agissait d'informations précises et de qualité.

Les résumés mentionnaient également des points de données spécifiques à l'appui de l'analyse en question. Et pour couronner le tout, ils mentionnaient souvent (mais pas toujours) le gadget spécifique à partir duquel les données avaient été analysées. Cela s'est avéré très utile, car cela nous a permis de revérifier les conclusions qui avaient été tirées.

Un guide étape par étape pour analyser les performances d'une campagne grâce à l'IA avec DashThis

Les outils d'analyse alimentés par l'IA de DashThis découvrent des modèles dans vos données, fournissant des bases fiables pour l'analyse tout en économisant du temps sur les tâches répétitives. Voici comment commencer.

Tout d'abord, inscrivez-vous à l'essai gratuit de 14 jours de DashThis. Une fois que vous êtes prêt, suivez les étapes suivantes.

1. Choisissez parmi ces modèles de rapports ou créez le vôtre.
2. Connectez vos données marketing à partir de plateformes populaires telles que GA4, TikTok, Mailchimp et Instagram Ads.
3. Disposez les widgets selon vos besoins ou concevez vos propres visuels pour présenter au mieux vos résultats.

Après avoir créé votre tableau de bord, exploitez les connaissances de l'IA de DashThis pour repérer des modèles clés et lancer votre analyse. Par exemple, vous pouvez l'utiliser pour obtenir un résumé rapide de vos données, ou mettre en évidence les victoires et les problèmes présents dans les données pour les étudier plus en détail. Voyons comment cela fonctionne en pratique avec les données de Google Analytics 4.

Commencez vos rapports et analyses GA4 avec une vue d'ensemble claire des données.

Google Analytics 4 comprend plus de 100 mesures et dimensions permettant d'analyser l'activité des utilisateurs tout au long de leur parcours et d'optimiser votre site Web et votre application pour favoriser l'engagement. C'est impressionnant, n'est-ce pas ?

Lorsque vous êtes confronté à un nombre incalculable d'informations sur le marketing numérique, il peut être décourageant de savoir par où commencer votre analyse. C'est là que la fonction de résumé de l'IA de DashThis brille. Au lieu d'examiner manuellement chaque indicateur, l'IA compare instantanément les performances du mois en cours avec celles du mois précédent. Cela vous donne une première lecture cruciale de vos données, un point de départ pour une analyse plus approfondie.

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Utiliser le modèle de marketing numérique pour comparer les mesures entre les différents canaux

Vous vous préparez à revoir le budget avec votre client ? Comparez les performances des canaux de marketing en fonction d'indicateurs tels que les taux d'engagement, le ROAS et la manière dont les dépenses génèrent du chiffre d'affaires.

L'IA de DashThis simplifie la création de rapports grâce à deux vues clés. La vue des problèmes identifie les problèmes qui doivent être résolus rapidement, tandis que la vue des gains met en évidence les campagnes les plus performantes.

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Essayez DashThis pour diffuser vos analyses de données à l'aide de l'intelligence artificielle.

Les rapports marketing vous aident à comprendre les données de vos clients, mais le soutien de l'IA vous permet de vous concentrer sur des tâches plus utiles, comme l'ajout de contexte et la fourniture de recommandations spécifiques. L'utilisation de l'IA dans les rapports marketing fait plus qu'automatiser la collecte de données. Elle révèle des schémas que l'analyse manuelle n'a pas détectés. Qu'il s'agisse de repérer des opportunités cross-canal, d'obtenir une analyse objective ou de gagner des heures sur les rapports, l'IA vous aide à travailler plus efficacement. 

Utilisez les outils d'analyse de l'IA de DashThis pour vérifier les résultats de vos données ou découvrir de nouvelles tendances. Connectez vos sources de données, examinez les résultats et engagez de meilleures conversations avec vos clients grâce à des recommandations basées sur l'IA.

Commencez votre essai gratuit de 14 jours de DashThis et créez votre premier rapport marketing sur l'IA dès aujourd'hui.