Les 6 meilleures façons d'améliorer les rapports des agences de marketing grâce à l'IA

69,1 % des spécialistes du marketing ont intégré l'IA dans leurs stratégies de marketing.

 

Imaginez que vous et votre équipe passiez d'innombrables nuits à collecter des données à partir de Google Analytics, des plateformes de médias sociaux et des tableaux de bord publicitaires. Vous collectez les données dans un fichier et, à mi-parcours, vous vous rendez compte que quelqu'un a fait une erreur dans les chiffres de vente.

 

Par conséquent, vous ne disposez pas des données exactes pour montrer les résultats à votre client. Cela ébranle le niveau de confiance que le client a dans votre entreprise.

 

Mais que se passerait-il si l'IA dans le reporting des agences de marketing vous facilitait la vie ? Elle peut collecter automatiquement des données provenant de toutes les sources, mettre à jour les tableaux de bord en temps réel et visualiser les tendances. Chaque client reçoit un rapport personnalisé. Un résumé du rapport peut également être présenté à l'aide de la technologie vocale. 

 

Cet article explique comment les outils de reporting alimentés par l'IA aident les agences à améliorer leurs rapports. 

 

Table des matières

• Automatiser la collecte des données
• Suivi des performances en temps réel
• Amélioration de la visualisation des données
• Rapports personnalisés sur les clients
• L'analyse prédictive pour des rapports plus intelligents
• Résumés en langage naturel
• Transformez vos rapports de marketing en relations

 

 

Automatiser la collecte des données

 

Le processus de collecte de données consiste à télécharger des chiffres à partir de Google Ads, à effectuer des vérifications croisées à partir de Facebook Ad Manager, à collecter des taux de conversion à partir de Hubspot ou de Salesforce, et à exporter des données de gestion d'audience à partir d'Instagram ou de LinkedIn.

 

Après avoir collecté les données, une personne passe des heures à nettoyer et à organiser les feuilles de calcul. Ce processus prend beaucoup de temps et est sujet à des erreurs humaines.

 

Avec les outils de reporting alimentés par l'IA, les données sont collectées automatiquement à partir de plusieurs plateformes, puis nettoyées et mises à jour dans vos tableaux de bord.

 

Par exemple, des plateformes comme Supermetrics, Funnel.io ou Looker Studio de Google (avec des intégrations AI) peuvent se connecter à des dizaines d'outils marketing et récupérer les données dont vous avez besoin. Au lieu de vous connecter à différentes plateformes, vous vous connectez à une seule. L'IA aide également à détecter les anomalies. Certaines agences intègrent également des outils ETL pour des cas d'utilisation de niche, de sorte que les informations relatives au marketing et aux ventes soient centralisées en un seul endroit, sans exportations manuelles.

 

(Source de l'image)

 

Pourquoi cela est-il important ?

 

• Gain de temps

La collecte automatique des données permet de gagner du temps, car les équipes ne doivent pas tout récupérer manuellement. 

 

• Précision

Les données collectées manuellement sont sujettes à des erreurs humaines. Certaines entrées peuvent être dupliquées, certains chiffres peuvent ne pas correspondre ou être manquants. Cette précision est maintenue lorsque les données sont collectées automatiquement.

 

• Évolutivité

Les entreprises peuvent évoluer facilement sans avoir à augmenter leurs effectifs. L'automatisation permet de collecter une grande quantité de données, ce qui vous permet d'évoluer en toute sérénité. 

 

Une agence utilise l'IA pour automatiser la collecte de données pour tous ses clients. Les rapports qui prenaient 4 à 5 jours du temps d'un analyste chaque mois sont désormais produits en quelques heures. L'analyste se concentre davantage sur la recherche d'informations, l'expérimentation de tests A/B et l'élaboration de stratégies pour les clients. La fidélisation des clients s'en trouve améliorée, car les rapports sont présentés plus rapidement et accompagnés d'une analyse appropriée.

 

L'automatisation de la collecte de données grâce à l'IA peut améliorer les performances de votre équipe. Il y a moins de travail répétitif et plus de travail intellectuel.

 

Suivi des performances en temps réel

 

Conduiriez-vous une voiture dont le compteur de vitesse n'est actualisé qu'une seule fois ? Vous ne pourriez pas savoir si vous arriverez à l'heure. Faites le lien avec les rapports de marketing. Les rapports mensuels ou hebdomadaires vous indiquent votre progression. Ils ne vous indiquent pas dans combien de temps vous pourrez atteindre votre objectif, ni ce qu'il faut changer, ni comment vous pouvez vous améliorer. 

 

Les tableaux de bord alimentés par l'IA permettent un suivi des performances en temps réel. Chaque impression, conversion, clic et dépense sont mis à jour automatiquement. L'IA s'intègre à vos plateformes publicitaires, à vos outils de médias sociaux et à vos systèmes d'analyse.

Lorsque les performances évoluent, le système met en évidence le changement et suggère les raisons de la baisse ou de la croissance. Certains outils, comme Adverity ou Tableau avec des intégrations d'IA, peuvent envoyer des alertes sur Slack ou par e-mail. 

 

Pourquoi cela est-il important ? 

 

• Une prise de décision plus rapide

Grâce au suivi des performances en temps réel, la prise de décision s'accélère. Si une annonce n'est pas assez performante, son budget peut être réorienté vers une autre annonce plus performante. Pour une entreprise de dropshipping, cette souplesse peut se traduire par un recentrage rapide sur les produits rentables tout en réduisant les pertes sur les produits les moins performants. 

 

• Transparence du client

Les données affichées sur les tableaux de bord sont en temps réel. Cela garantit la transparence avec les clients. Ils ne doivent pas attendre le jour du rapport ; ils peuvent facilement se connecter et consulter les données à tout moment. 

 

• Optimisation proactive

Les informations en temps réel peuvent vous aider à réduire les dépenses liées à ce qui ne fonctionne pas, comme le montre l'exemple de publicité ci-dessus. Ainsi, vous orientez votre budget et améliorez les résultats. 

 

Prenons l'exemple d'une agence de marketing numérique qui gère une marque de commerce électronique. Elle a remarqué, grâce au tableau de bord de l'IA, que le CTR d'une campagne de reciblage sur Facebook avait chuté de 40 % en l'espace de deux jours seulement. Au lieu d'attendre la fin du mois, l'équipe s'est concentrée sur l'amélioration de sa stratégie. En 48 heures, l'engagement a augmenté.

 

(Source de l'image)

 

Le suivi des performances en temps réel piloté par l'IA transforme les rapports de leçons d'histoire en tableaux de bord vivants. 

 

Amélioration de la visualisation des données

 

Les clients n'ont pas la patience de lire toutes les feuilles ou d'attendre qu'un analyste explique les informations. En général, les rapports des agences contiennent de nombreux tableaux avec des centaines de lignes et de colonnes. Ces rapports submergent les clients et les rendent confus. 

 

Les outils de visualisation alimentés par l'IA changent complètement cette expérience. Au lieu de lignes et de colonnes, les clients voient des diagrammes interactifs, des graphiques, des cartes thermiques et des tendances. L'histoire des données brutes devient claire. 

 

Cette visualisation peut clairement montrer une baisse de l'engagement, un pic des conversions ou la différence de performance entre deux campagnes. 

 

Voici comment l'IA apporte une plus grande valeur ajoutée :

 

• Choisir automatiquement le bon type de graphique

L'IA est suffisamment intelligente pour comprendre quel type de graphique doit être utilisé pour afficher avec précision des données particulières. Cela permet de produire des tableaux de bord interactifs qui racontent l'histoire réelle. 

 

• Mise en évidence des anomalies

L'IA permet de mettre en évidence les anomalies de manière intelligente afin qu'elles soient immédiatement visibles. Par exemple, si le CPC d'une campagne est trois fois plus élevé que les autres, l'IA peut le signaler à l'aide d'un code couleur ou d'annotations.

 

• Récit interactif

Les clients peuvent survoler, cliquer et explorer les données eux-mêmes au lieu de demander une autre capture d'écran statique.

 

(Source de l'image)

 

Pourquoi cela est-il important ?

 

• Clarté pour le client

Les données sont correctement visualisées à l'aide de graphiques précis. Cela permet de clarifier les choses et les clients peuvent facilement comprendre ce que disent les données. Ils n'ont pas besoin qu'une personne technique vienne leur expliquer. 

 

• De meilleures décisions

Les décisions sont rapides et efficaces. Il y a moins d'erreurs, ce qui permet une prise de décision efficace. 

 

• Amélioration de l'engagement

Les clients se souviennent des images plutôt que des données brutes. Ils peuvent donc agir rapidement sur la base des images. 

 

Outre les éléments visuels, certaines agences expérimentent le doublage par l'IA pour rendre les rapports plus accessibles. Au lieu de partager uniquement des tableaux de bord et des graphiques, l'IA peut générer une version audio des faits saillants avec une voix claire et naturelle.

 

Cela permet aux clients d'assimiler les points clés pendant leurs déplacements, leurs activités physiques ou leurs activités multitâches, sans avoir à s'asseoir et à étudier une feuille de calcul.

 

Par exemple, un client du secteur de la vente au détail pourrait recevoir une rapide mise à jour audio disant : "Vos publicités Instagram ont généré 35 % de trafic en plus cette semaine, tandis que les taux de conversion de Google Ads ont légèrement baissé. Nous recommandons de transférer 10 % du budget de Google vers Instagram pour un meilleur retour sur investissement." Associé aux tableaux de bord visuels, cela rend le processus de reporting dynamique et facile d'accès.

 

Les visualisations pilotées par l'IA améliorent la satisfaction des clients car ils n'ont pas besoin d'attendre que quelqu'un vienne leur expliquer les rapports. Ils peuvent les comprendre par eux-mêmes.

 

Rapports personnalisés sur les clients

 

Une agence de marketing gère des clients issus de différents secteurs. Les besoins de chaque client sont différents. Une startup SaaS peut se préoccuper du taux de réponse et du taux de désabonnement, une marque de vente au détail peut donner la priorité aux conversions et à la valeur moyenne des commandes, et une organisation à but non lucratif peut rechercher la notoriété et l'engagement. 

 

Ensuite, l'agence envoie des rapports génériques qui couvrent tout mais ne mettent rien en évidence par rapport aux objectifs des clients.

 

Grâce à la personnalisation pilotée par l'IA, au lieu d'utiliser des modèles uniques, vous pouvez adapter chaque rapport afin de fournir les données les plus importantes pour un client spécifique.

 

Comment cela fonctionne-t-il ?

• Lors de l'intégration, définissez des indicateurs clés de performance spécifiques au client (par exemple, CAC, ROAS, taux d'engagement, conversions).
• Alimentez votre système d'intelligence artificielle avec ces indicateurs clés de performance.
• L'IA donne automatiquement la priorité à ces mesures dans le rapport du client.

 

Pourquoi cela est-il important ? 

 

• Améliore la pertinence

Les clients voient ce qui compte le plus pour eux. Ils se sentent compris lorsqu'ils voient des rapports axés sur leurs préférences. 

 

• Gain de temps

L'encombrement est réduit en ne mettant en évidence que les points principaux que les clients recherchent dans un rapport. De cette manière, l'intelligence artificielle permet de gagner du temps sur les rapports destinés aux clients. 

 

Par exemple, 

 

Prenons l'exemple d'une agence de marketing qui gère des clients dans les secteurs de la vente au détail, du logiciel-service et de l'éducation. Leurs rapports étaient au format PDF. Ils contenaient des mesures génériques telles que les impressions, le CTR et les dépenses publicitaires.

 

Le problème :

• Les clients ne pouvaient pas lire les rapports car ils étaient trop longs.
  
  
• Lors des réunions organisées pour décider de nouvelles stratégies, les rapports ont servi à expliquer les chiffres plutôt qu'à discuter des améliorations.

 

La solution :

 

L'agence a modifié sa stratégie de reporting et a commencé à utiliser un système de reporting alimenté par l'IA. Celui-ci fournit des tableaux de bord personnalisés pour chaque client.

• Les clients SaaS ont vu apparaître dans leurs rapports des indicateurs tels que les taux de conversion et les inscriptions.
  
  
• Les marques de vente au détail ont reçu des rapports axés sur les recettes par canal et les chiffres d'abandon de panier.
  
  
• Les clients du secteur de l'éducation ont suivi le coût par demande et les tendances en matière d'inscription des étudiants.
  
  

 

L'outil d'IA a automatiquement hiérarchisé ces indicateurs clés de performance. 

 

L'impact :

• Les clients ont commencé à lire les rapports et à s'y intéresser parce qu'ils étaient pertinents et faciles à comprendre.
  
  
• Les appels à la stratégie sont passés de "Qu'est-ce que cela signifie ?" à "Comment pouvons-nous encore nous améliorer ?".
  
  
• En l'espace de six mois, l'agence a constaté une augmentation de la fidélisation des clients.
  
  
• L'acquisition de nouveaux clients s'est également améliorée, car les rapports personnalisés ont démontré leur valeur lors des présentations, ce qui a permis de raccourcir le cycle de vente.

 

Les rapports personnalisés montrent aux clients que vous leur apportez ce qui compte le plus pour eux. 

 

L'analyse prédictive pour des rapports plus intelligents

 

La génération de rapports sur des données antérieures vous indique ce qui s'est passé. Mais que se passerait-il si quelque chose pouvait vous dire ce qui peut arriver ? C'est ce que l'analyse prédictive alimentée par l'IA peut faire pour vous.

 

En analysant les données historiques et en repérant les tendances, les modèles d'IA peuvent prédire avec précision les résultats futurs. 

 

Voici comment les agences utilisent l'analyse prédictive :

• Ils prévoient le budget d'une campagne. Combien de temps dure l'argent de votre campagne, et quand dépenser plus d'argent ne donne pas les résultats escomptés ? 
• L'IA est utilisée pour prédire quels prospects sont susceptibles de se convertir, afin que les équipes puissent se concentrer sur leur développement. 
• L'IA peut prédire quand les ventes d'un produit particulier vont augmenter ou diminuer. Cela permet de décider quand il faut surstocker ou sous-stocker un article. 
• Il peut prédire quelles plates-formes donneront les meilleurs résultats. 

 

(Source de l'image)

 

Pourquoi cela est-il important ?

 

• Proactivité et réactivité

Les entreprises peuvent rester proactives plutôt que réactives. Elles peuvent agir en temps réel plutôt qu'en fonction des résultats du mois dernier. 

 

• Des stratégies plus intelligentes

Les prévisions aident à planifier les budgets, les argumentaires et les appels de vente afin d'augmenter les taux de conversion. 

 

• Avantage concurrentiel

Les agences qui utilisent l'analyse prédictive peuvent améliorer les résultats de leurs clients, ce qui leur permet d'attirer davantage de clients. 

 

L'analyse prédictive transforme vos rapports de rétroviseur en pare-brise.

 

Résumés en langage naturel

 

Supposons que vous envoyiez à un client un rapport PDF de 20 pages. Vous savez ce qui va se passer. Il parcourra le premier graphique, jettera un coup d'œil au chiffre d'affaires et passera peut-être directement à la conclusion. La plupart des clients n'ont ni le temps ni la patience d'analyser chaque graphique. 

 

Au lieu d'afficher uniquement des chiffres, l'IA peut générer des explications simples. Par exemple :

• "Votre campagne publicitaire sur Facebook a généré 45 % de clics supplémentaires ce mois-ci par rapport au mois précédent.
  
  
• "Les taux d'ouverture des courriels ont légèrement baissé ce trimestre, probablement en raison de la lassitude de l'audience. Pour obtenir de meilleurs résultats, envisagez de créer de nouvelles lignes d'objet."

 

(Source de l'image)

 

Pourquoi cela est-il important ?

 

• Clarté pour les clients non techniques

Les clients peuvent facilement comprendre le contenu du rapport et les points à améliorer. 

 

• Gagner du temps

Ces rapports présentent la conclusion de la performance globale, ce qui permet de consacrer plus de temps à l'élaboration de la stratégie qu'à l'étude du rapport. 

 

• Orienté vers l'action

Ces rapports présentent des perspectives, et pas seulement des chiffres. Les clients peuvent ainsi élaborer leur plan d'action en conséquence. 

 

Certaines agences associent les résumés écrits à un doublage par IA. Au lieu d'envoyer aux clients un PDF, le système peut générer une courte mise à jour racontée par la voix. 

 

Supposons que votre client reçoive un message audio d'une minute, prononcé par une voix naturelle et humaine,

 

"Bonjour, voici la mise à jour de votre campagne. Le trafic sur le site web a augmenté de 18% le mois dernier, principalement grâce aux publicités Instagram. Les leads provenant de LinkedIn se sont améliorés en qualité, et votre coût par lead a baissé de 12%. Une belle dynamique à l'aube du quatrième trimestre !"

 

Cela rend les rapports plus dynamiques, plus accessibles et même plus personnels. C'est un outil formidable pour les clients qui préfèrent écouter plutôt que lire. Le doublage par l'IA complète le rapport en rendant les informations plus faciles à comprendre.

 

L'IA dans les rapports des agences de marketing transforme les données brutes en en informations marketing exploitables.

 

Transformez vos rapports de marketing en relations

 

L'IA dans les rapports des agences de marketing permet de gagner du temps, d'améliorer la précision et d'instaurer un climat de confiance avec les clients. 

 

Les outils de reporting alimentés par l'IA automatisent la collecte de données, assurent un suivi en temps réel, aident à créer des tableaux de bord personnalisés et proposent des analyses prédictives. 

 

Ils transforment les chiffres bruts en informations exploitables. Grâce à des résumés en langage naturel et au doublage par l'IA, les informations sont présentées d'une manière que les clients comprennent et apprécient.

 

Vous voulez que vos rapports d'activité soient faciles à réaliser ? Découvrez DashThis dès aujourd'hui et commencez à transformer la façon dont vous établissez vos rapports.