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Le marketing génère d'énormes quantités de données, mais les données brutes ne permettent pas d'obtenir des informations exploitables. Vous devez analyser les modèles et interpréter leur signification, puis traduire ces résultats en un contexte clair qui aide vos clients à prendre des décisions éclairées et à prévoir les performances futures.
Mais passer manuellement au crible les rapports pour trouver des informations significatives prend du temps et présente des risques d'erreur. Les outils dotés d'intelligence artificielle (IA) tels que DashThis résolvent ce problème en faisant automatiquement ressortir les tendances émergentes et les modèles clés de vos données marketing pour une analyse plus rapide et plus productive. Voyons comment cela fonctionne.
Avant les outils d'IA, la recherche d'informations marketing reposait sur une analyse manuelle. Un flux de travail typique de Google Analytics 4 commence par l'exploration des rapports GA4 pour comprendre :
Pour ce faire, vous vous connectez à Google Analytics 4 pour consulter les rapports d'acquisition et d'engagement, puis vous comparez l'évolution des performances d'un mois à l'autre. Vous devrez naviguer entre les tableaux de bord et exporter les données vers Excel, à la recherche de modèles qui révèlent ce qui fonctionne dans vos efforts de marketing.
Quiconque partage ce flux de travail comprend la concentration requise pour les tâches détaillées et répétitives.
L'analyse marketing par l'IA modifie la manière dont les équipes interprètent les données. Plutôt que de passer des heures à éplucher des rapports à la recherche de schémas, les outils d'IA découvrent rapidement des tendances significatives dans vos données historiques. En traitant de vastes ensembles de données et en examinant les performances des campagnes antérieures, ces systèmes aident à élaborer des stratégies de marketing plus solides pour vos clients.
Les outils de visualisation des données et les tableaux de bord marketing révèlent comment les mesures sont reliées entre elles et présentent les données de manière visuelle. Cependant, même les tableaux de bord bien conçus nécessitent une configuration, une interprétation et une maintenance régulières pour transformer les chiffres bruts en recommandations claires pour le client.
Les technologies d'IA simplifient l'analyse des données en automatisant l'interprétation des données et en découvrant les principales tendances dans les données de campagne. La technologie examine les mesures de performance et les convertit en recommandations claires pour les clients.
Par exemple, lorsque vous téléchargez une capture d'écran de vos données Google Analytics 4 vers l'outil Data Analyst AI de DashThis sur ChatGPT pour étudier les performances de votre site mobile et de votre site de bureau, vous obtiendrez instantanément trois résultats clés, comme une baisse de 15 % des taux de conversion mobile, des variations du taux de rebond entre les sources de trafic, ou des modèles de performance du contenu au fil du temps.
Essayer Analyste de données par DashThis sur ChatGPT avec vos propres données
Les analyses révèlent des idées claires sur ce qu'il faut faire ensuite. Vous saurez exactement sur quoi vous concentrer, qu'il s'agisse de résoudre des problèmes d'expérience utilisateur mobile ou d'investir dans le référencement pour stimuler la recherche organique. Cette approche fondée sur les données vous permet d'économiser d'innombrables heures que vous auriez autrement passées à rechercher manuellement des modèles dans vos publications sur les médias sociaux.
Le temps gagné grâce à ce changement réduit considérablement les heures de travail. L'étude de HubSpot montre que les spécialistes du marketing qui utilisent des outils d'IA gagnent 12,5 heures par semaine, ce qui équivaut à 26 jours de travail par an. Au lieu d'examiner manuellement les rapports, l'extension de l'utilisation de l'IA dans votre entreprise vous permet de planifier la stratégie et d'affiner les campagnes.
Les clients d'aujourd'hui attendent des expériences personnalisées lorsque les entreprises communiquent avec eux. Selon une étude de Salesforce, 73 % des clients s'attendent à une meilleure personnalisation à mesure que la technologie progresse. Ils veulent que les entreprises adaptent leurs messages à l'évolution de leurs besoins et de leurs préférences, tout en protégeant leurs données personnelles.
Par conséquent, les approches uniformes ne répondent plus aux préférences des clients d'aujourd'hui. Les campagnes de marketing génériques ne sont pas à la hauteur, car les personnes des marchés B2B et B2C recherchent des contenus qui répondent aux besoins uniques de leurs clients.
Comprendre le comportement des consommateurs vous permet de créer des expériences plus pertinentes et personnalisées tout au long du parcours client. Mais la mise en place d'une campagne ciblée demande beaucoup de temps et d'efforts. Prenons l'exemple d'une campagne d'e-mailing personnalisée pour une marque de commerce électronique. Vous devrez
Le processus peut durer de quelques heures à plusieurs jours.
L'IA peut accélérer ce processus et renforcer les résultats grâce à l'analyse prédictive. Au lieu de classer les personnes en segments d'audience de base, HubSpot a utilisé l'IA pour aller plus loin et augmenter les conversions par e-mail. L'équipe a analysé ce que chaque personne téléchargeait et la manière dont elle remplissait les formulaires, puis a fait des suppositions éclairées sur ses objectifs réels. Cela leur a permis d'obtenir des informations plus utiles que les segments démographiques habituels.
Le passage à une personnalisation ciblée et alimentée par l'IA a donné des résultats remarquables pour HubSpot. Les taux de conversion ont grimpé de 82 %, tandis que les taux d'ouverture ont augmenté de 30 %. Les taux de clics ont également augmenté de 50 %.
L'IA vous montre comment les clients s'engagent réellement avec votre contenu, et pas seulement les mesures de base comme les taux d'ouverture. La compréhension de ces modèles de comportement des clients vous permet de créer des contenus ciblés pour différents segments d'audience, à grande échelle et en moins de temps.
Si vous avez déjà effectué des tests A/B, vous connaissez le processus standard : créer des variantes de pages d'atterrissage, les tester à grande échelle, puis mettre en œuvre la plus performante. Cette méthode fonctionne bien, mais chaque test prend deux à trois semaines pour collecter des données significatives. Cela devient un véritable problème lorsque vous effectuez des tests pour plusieurs clients à la fois, en particulier lorsqu'ils demandent tous des résultats rapides.
Et si vous pouviez réduire ce délai de quelques semaines à quelques jours ? L'agence de marketing Taylor Made Marketing a testé plusieurs pages d'atterrissage simultanément à l'aide des algorithmes d'IA d'Unbounce, obtenant des résultats pour le client après seulement 50 visites. En intégrant l'IA dans leur processus de test et de création de contenu, ils ont gagné du temps dans la création de contenu tout en augmentant les taux de conversion des pages d'atterrissage à 35% - bien au-dessus de la moyenne de l'industrie de 3-5%.
Prêt à améliorer votre processus d'analyse de données grâce à l'IA ? Les informations pilotées par l'IA de DashThis sont un excellent point de départ.
DashThis s'intègre à plus de 34 outils de marketing numérique populaires, dont Google Analytics 4, Google Search Console (pour le référencement) et les plateformes de publicité payante comme Facebook Ads, Google Ads et LinkedIn Ads, rassemblant toutes vos données de marketing numérique en un seul endroit pour une analyse en temps réel.
Tout ce dont vous avez besoin pour commencer, c'est d'un compte DashThis et de trois étapes simples. Commencez votre essai gratuit de 14 jours et importez vos données marketing dans votre tableau de bord DashThis grâce à nos 34+ intégrations.
Une fois votre tableau de bord configuré, les tableaux de bord intelligents de DashThis mettent automatiquement en évidence des informations clés à travers quatre perspectives marketing
Au lieu de passer manuellement les données au peigne fin, DashThis fait apparaître automatiquement les opportunités clés, comme l'identification des pages d'atterrissage les plus performantes ou le repérage des sessions organiques en déclin. Utilisez ces informations d'IA comme base d'analyse pour identifier rapidement ce qui fonctionne et ce qui nécessite de l'attention.
Considérez ces cas d'utilisation pour appliquer les outils d'IA à votre flux de travail de reporting.
Tirer manuellement des informations des rapports est épuisant. Lorsque vous gérez plusieurs clients tout en essayant de suivre les campagnes et de répondre à différentes parties prenantes, vous ne pouvez pas passer la moitié de votre journée à fouiller dans des feuilles de calcul pour prendre des décisions fondées sur des données concernant les résultats.
C'est là que l'IA devient un avantage concurrentiel pour votre agence de marketing. Au lieu de chercher vous-même dans les données, rationalisez ce processus grâce à l'analyse des données. Plutôt que de passer manuellement les informations au crible, laissez les outils d'IA s'occuper du gros du travail pour identifier rapidement les problèmes et le potentiel de croissance. Cela libère votre emploi du temps pour effectuer des tests A/B, rechercher ce que font les concurrents et optimiser les performances des campagnes - ce qui vous permet en fin de compte d'obtenir de meilleurs résultats pour vos clients.
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