Comment analyser les données en 5 étapes simples

Est-il possible d'interpréter des données sans maîtriser les trop nombreuses techniques d'analyse des données ?

C'est une bonne nouvelle.

Dans ce guide, vous apprendrez comment analyser les données et distiller rapidement des informations exploitables dans vos rapports de marketing en toute confiance.

• Qu'est-ce que l'analyse des données et pourquoi est-elle importante ?
• Comment analyser les données
• -Étape 1 : Définir vos objectifs
• -Étape 2 : Identifier vos indicateurs de performance clés (KPI)
• -Etape 3 : Collecte des données
• - Étape 4 : Analyser les données
• - Étape 5 : Partagez vos idées
• Conclusion : Analysez facilement vos données avec DashThis 

Commençons.

Qu'est-ce que l'analyse des données et pourquoi est-elle importante ?

L'analyse des données extrait des informations précieuses d'ensembles de données complexesafin que vous puissiez les utiliser dans votre prise de décision.

Comme vous le savez, ces décisions commerciales peuvent être grandes ou petites.

Pour les spécialistes du marketing, il s'agit de créer davantage de contenu sur un sujet récemment à la mode et d'attirer davantage de conversions. 

Pour les membres de la direction, il s'agit de modifier le positionnement d'un produit et d'augmenter les recettes sur un marché jusque-là inexploité.

Voici un modèle de rapport qui présente les performances de Google Analytics pour un site Web. 

Vous n'êtes pas un analyste de données ? Ne vous en faites pas. Votre processus d'analyse de données n'a pas besoin d'être accablant lorsque vous disposez des bons outils.

Obtenez ce rapport Google Analytics avec vos propres données!

Sur la base de ces métriques ci-dessus, nous pourrions conclure que ce site web se porte bien. Un taux de conversion de 82,94% avec une amélioration de 18% ? #wewantasliceofthat

Pour l'avenir, vous pouvez considérer ce type de données comme un critère de réussite et continuer à expérimenter votre stratégie de marketing.

Comment analyser les données

Étape 1 : Définissez vos objectifs

Vos objectifs sont-ils suffisamment précis pour vous indiquer les données à collecter ? 

Disons que vous venez de recruter deux clients qui souhaitent augmenter leurs ventes grâce à leurs blogs. Au départ, vous pensiez recueillir le même ensemble de données, mais après avoir parlé avec eux lors d'un appel de découverte, vous avez réalisé que ce n'était pas du tout le cas. 

Le client A est une entreprise bien établie dont le site Web bénéficie d'une autorité de domaine (DA) élevée. Il est bien classé dans les SERPs. Elle enregistre un flux régulier de conversions, mais les clients se désabonnent souvent en raison d'un support médiocre.

Le client B est une entreprise relativement nouvelle avec un site web à faible DA. Il a produit des dizaines d'articles, mais peu d'entre eux peuvent être trouvés dans les moteurs de recherche. En conséquence, il n'y a pratiquement pas de prospects générés.

Les deux clients ont les mêmes objectifs (c'est-à-dire augmenter les ventes), mais la cause profonde de leurs problèmes ne pourrait être plus différente. 

Étape 2 : Identifiez vos indicateurs clés de performance (ICP) 

Un indicateur clé de performance (KPI) indique dans quelle mesure vous atteignez vos objectifs.

Reprenons les mêmes exemples que précédemment.

Les clients A et B auront des indicateurs de performance clés similaires et différents. 

Par exemple, tous deux voudront suivre le trafic organique et le classement des mots-clés. 

Cependant, si le client A doit suivre et hiérarchiser le score de satisfaction du client, le client B n'en a probablement pas besoin. 

Conseil de pro: La collecte de données pour vos indicateurs clés de performance représente beaucoup de travail. Pour gagner des heures de votre temps, utilisez un modèle de rapport.

1. Cliquez sur +Nouveau tableau de bord
2. Sélectionnez un modèle
3. Donnez-lui un nom et cliquez sur Suivant

DashThis générera un rapport en quelques secondes. Saisissez les données automatiquement en sélectionnant les indicateurs clés de performance prédéfinis.

Étape 3 : Collecte des données

En général, il existe deux approches principales de la collecte de données dans le monde des agences.

La première consiste à saisir manuellement des données provenant de plusieurs canaux et à les compiler dans Microsoft Excel ou Google Sheets. 

La seconde concerne l'automatisation. Voici comment cela fonctionne :

1. Connectez vos sources de données avec DashThis
2. Choisissez un tableau de bord (vous pouvez en créer un de toutes pièces ou choisir parmi plus de 40 modèles préétablis).
3. Cliquez sur le widget prédéfini pour sélectionner vos indicateurs de performance clés.

DashThis récupérera automatiquement les données des canaux en conséquence. 

Notre outil de rapports marketing automatisé est centré sur la visualisation des données (tableaux et graphiques accrocheurs). Vos clients comprendront rapidement les points les plus critiques en un clin d'œil.même s'ils ne sont pas experts en analyse.

Étape 4 : Analyser les données

Vous avez peut-être rencontré ces types d'analyse de données qui vous font paniquer au cours de vos recherches. Ne vous inquiétez pas ! En tant que spécialiste du marketing, vous n'avez pas besoin de maîtriser toutes ces méthodes d'analyse de données en une seule fois.

Voici un bref aperçu de leur signification. 

Nettoyage des données: Identifier et supprimer les données non pertinentes ou incorrectes dans un ensemble de données.

Analyse prédictive: Prédire les résultats futurs pour repérer les risques et les opportunités. L'analyse prédictive est basée sur des données historiques, l'apprentissage automatique et des techniques d'exploration de données.

Analyse statistique: Recueillir des échantillons de données pour identifier des modèles et des tendances. Parmi les méthodes d'analyse statistique figurent la régression, la moyenne et l'écart-type.

Analyse descriptive: Résumez et organisez les points de données à partir de données quantitatives antérieures (alias le "quoi"). Vous pouvez démêler ces données non structurées à l'aide d'outils d'analyse de données, tels que l'outil de statistiques descriptives d'Excel.

Les outils de visualisation de données sont vos nouveaux meilleurs amis lorsque vous souhaitez communiquer le retour sur investissement à des parties prenantes qui ne sont pas expertes en analyse de données. Faites passer votre message à l'aide de camemberts et de graphiques linéaires au lieu de présenter des rangées et des colonnes de chiffres. 

Obtenez ce rapport sur le marketing numérique avec vos propres données !

Analyse diagnostique: Examiner les données de l'analyse descriptive pour identifier le "pourquoi".

Analyse prescriptive: Trouver le meilleur plan d'action (alias le "comment") grâce à l'analyse des données brutes. Cela implique l'utilisation d'outils de business intelligence comme Tableau.

Analyse de texte: Extraire des informations d'un texte (c'est-à-dire des données qualitatives). Les exemples incluent l'extraction de phrases clés et l'analyse des sentiments des réponses aux enquêtes et des questionnaires des clients.

Pour rendre cette section encore plus utile, nous demandons à nos clients de nous donner leurs meilleurs conseils en matière d'analyse de données.

Patrick Stox recommande de tirer parti de la visualisation des données. 

Le conseiller produit et ambassadeur de la marque chez Ahrefs, partage, "Visualisez les données d'une manière utile et facile à comprendre.. Ici, chez Ahrefs, nous utilisons beaucoup de surveillance interne pour les problèmes et les alertes pour nous faire savoir quand les choses sont en dehors des plages normales. "

Grant Effinger, un stratège senior de SEO chez SocialSEOmet en garde contre la mentalité du "mile wide, inch deep".

Trop souvent, les spécialistes du marketing recueillent une avalanche d'informations sous de nombreux angles, mais ne regardent que la vue aérienne. mais ne regardent que la vue aérienne.

Imaginez que vous analysiez votre stratégie de marketing de contenu et que vous réalisiez que le trafic web augmente de 20 % d'une année sur l'autre. 

Voici quelques questions pour vous amener à réfléchir en profondeur à vos données :

• Pourquoi cela se produit-il ?
• Lesquelles de ces tactiques sont reproductibles ? 
• Quel contenu ne rencontre pas le même succès alors que des pages similaires sont florissantes ? 
• Ce trafic se convertit-il en ventes et en retours d'utilisateurs, ou ne génère-t-il que des clics ? 

"Chaque métrique a une histoire derrière elleexplique Grant sur sa méthodologie d'analyse des données. "Se contenter de trouver le fait marquant de haut niveau laisse cette histoire non racontée".

"Compiler des données pour le plaisir de disposer de chiffres ne sert à rien si vous n'agissez pas. Creusez plus profondément dans vos indicateurs clés de performance les plus vitaux pour découvrir le "pourquoi" derrière les chiffres. Vous découvrirez que vous pouvez armer vos données pour créer des résultats cohérents et reproductibles plus efficacement."

Grant Effinger, stratège principal de SEO chez SocialSEO

Étape 5 : Partagez vos idées

Vous êtes presque à la ligne d'arrivée. 

Comme vous le savez déjà, il existe plusieurs façons de partager vos idées. Vous pouvez guider vos clients à travers les données de leur entreprise par le biais d'un appel vidéo, ajouter des commentaires dans une feuille de calcul partagée ou envoyer les principales conclusions par e-mail.

Personnellement, nous préférons partager nos résultats au sein de la présentation analytique. Voici comment cela fonctionne :

Cliquez sur Options de partage et choisissez l'un ou l'autre :

• Partager par e-mail: Envoyez votre rapport par e-mail et définissez la fréquence. Vous pouvez automatiser votre rapport de marketing quotidiennement, hebdomadairement, mensuellement ou même trimestriellement.
• Exporter en PDF: Envoyez votre rapport de marketing en PDF aux clients qui souhaitent le consulter hors ligne.
• Copier le lien partageable: Saisissez un lien URL vers votre rapport de marketing et partagez-le avec les parties prenantes via leurs canaux préférés tels que Slack ou WhatsApp.

Conseil de pro: Utilisez le widget de la boîte à commentaires pour développer votre analyse. Utilisez-le pour partager des recommandations et expliquer votre prochaine ligne d'action.

1. Cliquez sur Widget statique
2. Sélectionnez Commentaires
3. Ajouter un aperçu ou un résumé de l'analyse

Le widget de la boîte à commentaires fonctionne comme un éditeur. Il vous permet de formater votre contenu et d'insérer des liens et des images.

Le widget de commentaires complète tous les types de rapports. Qu'il s'agisse de PPC, de Google Analytics ou d'un rapport sur les performances des médias sociaux, il vous aide à faire passer vos arguments de manière efficace.

Conclusion : Analysez facilement vos données avec DashThis

La bonne nouvelle, c'est que vous n'avez pas besoin d'être un spécialiste des données pour analyser vos données. 

Avec DashThis, il suffit de quelques secondes pour recueillir des données provenant de plusieurs canaux en une seule fois et en tirer des informations utiles.

Commencez dès aujourd'hui votre essai GRATUIT de 15 jours et commencez à épater vos clients.

Voyez par vous-même comment notre outil de reporting vous aide à analyser les données et à prendre des décisions plus éclairées en toute confiance.