Les réactions à Google Analytics 4 ont été mitigées jusqu'à présent.
Alors que des spécialistes du marketing comme Marc Thomas (Powered by Search) et Krista Seiden préconisent l'utilisation de l'outil d'analyse remanié, d'autres l'évitent avec véhémence.
Peut-être avez-vous, vous aussi, des doutes et vous demandez-vous si vous devriez lui donner une autre chance.
Ce guide présente les différences essentielles entre GA4 et Universal Analytics, les avantages et les raisons pour lesquelles il vaut la peine d'y regarder à deux fois.
Google Analytics 4 est la dernière version de Google Analytics (GA) qui mesure le trafic et l'engagement sur les sites web et les applications.
Il sera pleinement opérationnel en juillet 2023.
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GA4 est très différent de son prédécesseur, Universal Analytics (UA) ; il utilise un modèle de mesure basé sur les événements.
Les spécialistes du marketing incitent leurs collègues utilisateurs à utiliser Google Analytics 4.
Et nombreux sont ceux qui restent sur la touche, invoquant une migration complexe, des performances médiocres et une courbe d'apprentissage abrupte en raison de la différence de modèle de données.
Il est vrai que les fonctionnalités de GA4 ne sont pas à la hauteur de celles d'UA. Mais étant donné qu'il reste pour de bon, il n'y a pas de meilleur moment que maintenant pour se plonger dans les nouvelles fonctionnalités et maîtriser l'outil.
GA4 utilise un modèle basé sur les événements (c'est-à-dire que dans une propriété Universal Analytics, les types de résultats comme les pages vues et les vues d'écran sont traduits en événements dans GA4).
Chaque événement GA4 peut avoir plus de 20 paramètres comme le nom de l'événement, l'identifiant de l'utilisateur, le produit consulté ou même les remboursements pour les transactions de commerce électronique.
Tous les widgets sont configurés en fonction de leur popularité
Avec l'AU, son ID de suivi (ID de mesure) ne couvre que la catégorie d'événement, l'action et l'étiquette.
80 % des consommateurs sont plus enclins à acheter auprès d'entreprises qui proposent des expériences personnaliséesCette différence dans le suivi des événements est donc énorme.
Parce que vous pouvez désormais utiliser ces informations hyper-spécifiques sur l'interaction avec l'utilisateur pour créer rapidement un parcours holistique de l'utilisateur unique à partir de toutes les données associées au même identifiant d'utilisateur.
Notez que les deux plateformes d'analyse traitent plusieurs paramètres différemment. Par exemple, GA4 ne considère pas qu'un utilisateur quittant une page après avoir passé plus de 10 secondes est un taux de rebond de 100 %. taux de rebondalors qu'Universal Analytics le considère comme tel.
Un autre point fort de GA4 est la possibilité d'importer gratuitement vos données dans BigQuery.
Google Analytics 4 intègre l'apprentissage automatique dans sa plateforme : ses mesures prédictives permettent de prévoir le comportement futur des utilisateurs.
Par exemple, l'indicateur de probabilité de désabonnement vous aide à repérer les clients à risque avant que le désabonnement ne se produise, tandis que les mesures de probabilité d'achat et de revenu prédit vous aident à identifier les clients ayant un potentiel de vente croisée ou de vente incitative.
C'est très intéressant pour les entreprises qui veulent maximiser la croissance de leur chiffre d'affaires.
L'approche holistique de GA4 en matière de collecte de données facilite le suivi des données analytiques avancées et des mesures personnalisées. des données analytiques avancées et des mesures personnalisées.
Ces événements, tels que la lecture de vidéos, le téléchargement de fichiers et la première visite, sont automatiquement mis en placece qui vous évite de perdre du temps à régler les paramètres.
Il existe principalement quatre types d'événements sur le GA4 :
De plus, vous pouvez personnaliser l'interface utilisateur jusqu'aux rapports et à la navigation. Par exemple, vous pouvez afficher les détails de l'événement dans un rapport en temps réel ou modifier les types de graphiques pour une meilleure visualisation.
Vous pouvez faire la même chose sur DashThis. Survolez le graphique et cliquez sur Modifier le widget > Affichage des données.
Sélectionnez Zone, Colonne ou Ligne et cliquez sur Enregistrer. Si vous souhaitez modifier le titre du widget, cliquez sur Modifier le widget > Paramètres de base.
Contrairement à Universal Analytics, GA4 ne suit pas l'activité d'un utilisateur à partir de plusieurs sites.
Son dernier outil, Data Streams, rassemble des données provenant de différentes sources dans une seule propriété GA4. Cela signifie que vous pouvez enfin suivre l'application mobile d'un utilisateur, son application web, et d'un utilisateur via la même propriété Google Analytics.
Remarque : activez Google Signals pour permettre la création de rapports et le remarketing inter-appareils.
De même, vous pouvez combiner différentes sources dans un widget sur DashThis.
Voici comment procéder. Localisez le widget que vous souhaitez fusionner et cliquez sur Modifier le widget > Fusionner les widgets et sélectionnez les mesures souhaitées dans le menu déroulant.
Cliquez sur Sauvegarder.
Cette nouvelle méthode de reporting inter-appareils et inter-canaux simplifie considérablement l'attribution des revenus. Vous pouvez désormais suivre avec précision les événements de conversion de chaque source et vous concentrer sur les canaux les plus performants.
Conseil de pro: Importez les données des utilisateurs à partir d'autres sources de données (par exemple, CRM) dans GA4 afin de segmenter les utilisateurs et d'augmenter vos audiences de remarketing. Cela implique l'utilisation de clés telles que les données d'identification du client et les données d'identification de l'utilisateur. Pour en savoir plus sur l'importation de données utilisateur ici.
GA4 est une bête géante du marketing numérique.
Cette nouvelle version de Google Analytics va au-delà du suivi de mesures telles que les renvois ou les sessions engagées. Il vise à développer votre site web dans un paysage technologique en pleine évolution.
Il ne sera pas facile de naviguer dans le GA4, mais le suivi ne doit pas l'être. DashThis rassemble vos données critiques provenant de plusieurs canaux dans un seul et même rapport.
Voici comment cela fonctionne :
DashThis procède à l'extraction des données d'analyse web pertinentes. Glissez-déposez les mesures comme vous le souhaitez pour créer un rapport cohérent. Personnalisez-le comme bon vous semble.
Que vous souhaitiez suivre vos posts les plus performants dans votre outil de SEO ou améliorer vos entonnoirs de vente dans le cadre d'une stratégie Google Ads ce rapport vous aide à préparer l'avenir.
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GA4 et UA sont des plateformes très différentes (bien que leurs snippets gtag.js soient similaires).
Même si le GA4 est encore très limité - certains utilisateurs signalent l'impossibilité de créer des rapports à l'aide de dimensions personnalisées, et d'autres ont été frustrés par l'expérience non intuitive lors de la création de rapports personnalisés pour leurs événements personnalisés -, vous devriez commencer à l'utiliser dès aujourd'hui.
Le volume important de données que vous collectez actuellement vous permettra d'améliorer les modèles de votre GA4 et d'améliorer les prédictions à l'avenir. Utilisez Google Tag Manager (GTM) pour faire fonctionner Universal Analytics et GA4 simultanément !
Mieux encore, commencez votre essai gratuit de 15 jours de DashThis pour rassembler toutes les données GA4 dans un rapport magnifique en un clin d'œil dès aujourd'hui.
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