Consolidation des données : Meilleures pratiques pour des résultats marketing réussis

Dans le paysage numérique, les canaux commerciaux et marketing ne cessent de s'élargir.

Au fur et à mesure que le nombre de canaux dans lesquels votre entreprise opère augmente, les données peuvent devenir de plus en plus séparées. Si vous ne gérez pas efficacement les données de votre entreprise, vous obtiendrez des silos de données.

Il s'agit de poches de données distinctes qui peuvent être difficiles d'accès. Dans un environnement commercial où l'expérience client devient de plus en plus cruciale, des données sous-utilisées peuvent nuire à votre entreprise. 

Les dernières études montrent que l'expérience client est un facteur clé de différenciation des marques sur le marché en ligne d'aujourd'hui. Les clients s'attendent à une expérience cohérente sur toutes vos plateformes. Si vous ne centralisez pas la la collecte des données clientsil est difficile de garantir la cohérence.

Si vous n'exploitez pas vos données clients pour améliorer l'expérience client, vous devriez envisager la consolidation des données. La signification de la consolidation des données est expliquée plus en détail ci-dessous. 

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Les principes de la consolidation des données

À la base, la consolidation des données consiste à fusionner toutes les sources de données en un seul emplacement de stockage centralisé. Il ne s'agit pas nécessairement d'un emplacement physique. Il peut s'agir d'une solution de stockage en nuage. C'est d'ailleurs l'une des options de consolidation de données les plus populaires. 

Vous utiliserez un processus connu sous le nom d'ETL pour extraire, transformer et charger les données à partir de sources distinctes dans une solution de stockage centrale. Ensuite, vous analyserez ces données et les intégrerez dans vos propres rapports, analyses et traitements de données.

Stockage centralisé

Le principal avantage est l'analyse des données de votre entreprise. Le fait de disposer de toutes vos informations en un seul endroit vous permet d'extraire en toute confiance des données sur les tendances. En outre, vous avez la certitude de disposer de toutes les données commerciales nécessaires. 

Le stockage centralisé signifie que toutes vos données provenant de sources distinctes sont rassemblées dans un seul entrepôt de données. Vous utiliserez normalement des systèmes intégrés à l'IA pour trier et catégoriser ces données automatiquement. 

Systèmes intégrés

L'étape suivante consiste à intégrer vos systèmes. Si vous voulez tirer le meilleur parti des données consolidées, celles-ci doivent être accessibles. Examinez tous les systèmes dont vous disposez, des communications avec les employés à l logiciel d'automatisation du marketing à l'automatisation du marketing.

Chaque système doit pouvoir communiquer. Si ce n'est pas le cas, vous devrez adopter un processus d'extraction et de transformation des données. Si vos systèmes peuvent être intégrés à vos données centralisées, vous pouvez alors passer à l'étape suivante. Veiller à ce que le personnel chargé du traitement des données y ait accès.

Accès simplifié

Les données centralisées peuvent améliorer l'expérience des clients, les rapports et l'efficacité de votre entreprise. Toutefois, cela n'est possible que si le personnel concerné peut accéder à ces données. 

La solution idéale est une plateforme unique qui permet d'accéder à la fois aux données d'arrière-plan pour l'analyse et aux données des clients pour le service. 

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Extraction, transformation, chargement (ETL)

Si vous êtes une entreprise bien établie, vous disposez d'un grand nombre de sources de données différentes. Médias sociaux, e-mails marketing, commerce électronique, les évaluations des magasins d'applicationset la liste est encore longue. L'ETL est le processus utilisé pour rassembler toutes ces données et les charger dans votre nouvel entrepôt de données.

Extraire les données signifie prendre des données structurées ou non structurées à partir de leur source. Elles sont ensuite filtrées pour assurer la qualité des données. Les processus de transformation dépendent de votre organisation et des données que vous essayez d'analyser. Il peut s'agir de supprimer les doublons, de crypter les données, etc. 

Le chargement des données a lieu une fois qu'elles ont été traitées de cette manière, ce qui signifie que seules les données utilisables doivent entrer dans votre entrepôt de données. 

Vous pouvez le faire manuellement, en codant des scripts pour transformer les données dans un format que le système peut comprendre, mais cela est inefficace. Les données commerciales en temps réel deviennent rapidement obsolètes. Vous pouvez toutefois utiliser une solution plus technique pour accélérer le processus.

Interface de programmation d'applications (API)

Examinez vos différentes applications et systèmes ERP. Identifiez les programmes pour lesquels vous pouvez combiner les API. Cela vous permettra d'unifier le format de sortie des données et de mieux contrôler l'intégration des programmes à l'aide d'une bibliothèque de données centralisée. 

Vos considérations seront différentes selon que vous commencez avec quelques sources de données ou avec de nombreux programmes individuels. Commencer par un logiciel libre peut être un bon choix pour les jeunes entreprises, car vous commencerez par contrôler l'API. 

Les organisations qui ne disposent pas de personnel technique interne devraient envisager des solutions sans code. Celles-ci sont basées sur des modèles d'informatique en nuage. Ces outils permettent d'automatiser de nombreuses parties du processus ETL. Ils peuvent également être utiles pour les grandes entreprises qui traitent de nombreuses sources de données distinctes. 

Quels sont les avantages de la consolidation des données pour mon entreprise ?

La consolidation des données n'est pas forcément la bonne solution pour toutes les entreprises. Cependant, ce modèle présente certains avantages pour les organisations appropriées. Les entreprises de marketing ou les experts en marketingen particulier, peuvent bénéficier d'une meilleure connaissance des utilisateurs.

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Prise de décision éclairée

La consolidation des données vous permet de traiter, de trier et d'analyser les données commerciales en temps réel. Vous disposez ainsi d'un cadre beaucoup plus précis pour définir et suivre les indicateurs clés de performance du département.

En même temps, vous pouvez obtenir des informations plus détaillées sur les comportements des clients. Cela présente deux avantages essentiels. Premièrement, vous pouvez évaluer avec plus de précision la satisfaction des clients, en constatant l'impact direct de votre processus de service/vente sur les clients.

Deuxièmement, vous pouvez voir les résultats directs des efforts de marketing sur le comportement des utilisateurs. Cela vous permet d'obtenir des résultats plus exploitables lorsque vous testez de nouveaux textes, des CTA et différents supports marketing.  

Avantages en termes d'efficacité et d'économies

L'accès à des données plus granulaires à des fins d'analyse mettra en évidence les inefficacités de votre pipeline. L'identification de points particuliers où le taux d'attrition est élevé ou les commentaires négatifs fréquents peut vous conduire à l'optimisation du processus. 

Par exemple, si vous avez opté pour solutions de centre d'appel basées sur le cloud. Vos nouvelles données rationalisées montrent que les taux de conversion des prospects à froid sont inférieurs à 1 %. Cela peut signifier plusieurs choses, c'est pourquoi vous pouvez examiner ces données de manière plus approfondie.

On peut penser que votre personnel de vente a besoin d'une formation plus poussée sur les points suivants surmonter les objections. Dans ce cas, cependant, lorsque vous examinez les données, vous constatez que vous orientez vers votre équipe de vente des clients qui sont simplement peu intéressés par votre produit.

Vous examinez vos données marketing et constatez qu'un canal de marketing spécifique génère des prospects non qualifiés avec de faibles chances de conversion. Vous décidez donc d'optimiser ce canal. C'est le genre d'analyse que vous ne pouvez faire qu'avec toutes vos données disponibles en un seul endroit. 

Une expérience client cohérente

Selon les dernières données du marché84 % des clients déclarent que l'expérience est aussi importante que le produit. En outre, 76 % des clients s'attendent à une expérience cohérente dans plusieurs services et sur plusieurs plateformes.

Les clients peuvent vouloir commencer une transaction sur une application mobile et la terminer sur votre site web. Ils peuvent vouloir poser une question au milieu d'une transaction sans avoir à recommencer. Quels que soient les besoins de vos clients, la consolidation des données vous permet de maintenir une expérience multicanal cohérente. 

Des plates-formes intégrées comme celles que l'on trouve dans un centre d'appels d'entreprise permettent au personnel de service et de vente d'accéder aux données des clients sur tous les canaux. Ainsi, si votre client vous appelle au sujet de quelque chose qu'il a vu sur votre application mobile, l'agent peut voir ces interactions.

Sécurité renforcée

Lorsque vous contrôlez totalement votre processus de collecte et de stockage des données, la sécurité devient plus facile à gérer. Des protocoles de sécurité cohérents peuvent être appliqués aux données à tous les niveaux. Vous savez toujours où se trouvent vos données et qui y a accès. 

Cela facilitera grandement le travail de vos administrateurs de données et de votre sécurité informatique. C'est particulièrement vrai si vous avez une entreprise internationale qui doit tenir compte de différents cadres de sécurité nationaux. 

Solutions techniques pour la consolidation des données

La consolidation des données est un processus technologique. Des solutions logicielles et matérielles particulières doivent être mises en place. Il est probable qu'un certain investissement soit nécessaire. Tenez-en compte lorsque vous créez votre feuille de route de la transformation de l'entreprise.

Assistance AI

Les programmes assistés par l'IA deviennent des outils indispensables pour la consolidation et l'analyse des données. Le principal avantage est qu'une IA peut apprendre vos données. Cela signifie qu'une fois mis en œuvre, un processus automatisé assisté par l'IA deviendra plus efficace pour extraire des données utilisables au fil du temps.

Si l'on ajoute à cela les gains d'efficacité liés à l'automatisation du processus, on obtient une solution sur mesure pour le traitement laborieux des données. 

Stockage

C'est dans le domaine du stockage que l'entreposage des données entre en jeu. Comme nous l'avons montré dans le diagramme de consolidation des données ci-dessus, il s'agit d'un centre de stockage de données unique qui peut desservir plusieurs points d'accès. Il existe plusieurs options à différents niveaux technologiques à prendre en considération. 

À l'extrémité la moins chère du spectre, vous disposez d'un serveur centralisé pour stocker les données et y accéder. Il peut s'agir d'un serveur sur site, d'une option hébergée ou d'un serveur en nuage. Cette solution n'inclut pas de plateforme ou d'interface utilisateur pour l'accès aux données et l'établissement de rapports. 

Au niveau d'investissement suivant, on s'attend à ce que la solution comprenne un moteur d'analyse. Il s'agit d'un programme conçu pour l'accès aux données et l'analyse. Vous chercherez alors à l'intégrer à vos outils de reporting frontaux existants.

Les solutions les plus coûteuses sont les plus pratiques. Ces options comprennent un client frontal entièrement intégré, avec des outils de reporting. Certaines solutions offrent des plateformes tout-en-un et permettent au personnel de service et de vente d'accéder facilement aux données des clients. 

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Communication

Un accès rapide et facile à toutes les données de votre entreprise vous permet de réagir rapidement aux changements. Cela signifie que vous devez également vous assurer que vos systèmes de communication sont intuitifs. 

Si le personnel n'est pas en mesure de communiquer l'information aussi facilement que vous pouvez l'analyser, vous perdrez cette capacité d'adaptation agile. Examinez les solutions de communication d'entreprise pour trouver la meilleure option pour votre entreprise.

Plate-forme d'accès intégrée

Si votre solution de stockage et d'analyse ne fait pas partie des offres haut de gamme, vous aurez besoin d'un système permettant au personnel d'accéder aux données. Il est essentiel que ce logiciel puisse s'intégrer et communiquer avec votre solution de stockage.  

La dernière chose que vous souhaitez est d'ajouter une étape supplémentaire d'extraction de données dans le processus. Vous ne voudriez pas non plus que des informations manquantes ou inutilisables ralentissent vos agents. 

Par exemple, si vous travaillez aux États-Unis et en Chine, vous devez traiter des ensembles de données unicode. Tous les systèmes doivent être en mesure de traiter les mêmes formats de données, sous peine d'obtenir des résultats inutilisables. 

Mise en œuvre de la consolidation des données : Défis et bonnes pratiques 

La consolidation des données et des systèmes existants pose des problèmes particuliers. Il existe également quelques lignes directrices en matière de bonnes pratiques que vous pouvez suivre pour vous aider à surmonter ces défis. Examinons-les plus en détail.

Éviter les pertes de données grâce aux sauvegardes

Des erreurs peuvent se produire et se produiront. Il est toujours bon de prévoir des plans d'urgence lorsque l'on prend des décisions commerciales. Cela s'applique également au transfert de données. Évitez de perdre des données commerciales précieuses simplement parce que vous n'avez pas pris de précautions. 

Veillez à sauvegarder les données originales à partir de leur source avant de les soumettre au processus ETL. Ainsi, si des données sont perdues ou corrompues, vous pouvez toujours revenir à la sauvegarde et recommencer le processus. 

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Pas de surprise-Effectuer une analyse complète des coûts et des avantages

Il y a beaucoup de choses à prendre en compte lors de la consolidation d'une entreprise existante. Les avancées technologiques ont toutes un coût. Comme toujours, vous devez prévoir les économies potentielles, les gains d'efficacité et de service par rapport à la dépense initiale. 

Connaître ses données sensibles, éviter les risques de sécurité

Identifiez les failles de sécurité potentielles avant de transférer ou de transformer des données. Protégez les données sensibles des clients ou des entreprises à tous les stades du processus. Même si votre processus est principalement automatisé, il y aura toujours des moments où l'accès humain sera nécessaire. 

Si vous disposez de données anonymes, veillez à ce qu'elles le restent. Si vous traitez des données confidentielles, veillez à ce que seuls les agents appropriés y aient accès. Ces mesures ne doivent pas nécessairement être différentes de vos protocoles de sécurité standard, mais elles doivent être cohérentes pour l'ensemble de la consolidation. 

Dernières réflexions : Consolidez vos données pour plus de clarté, d'efficacité et de cohérence

L'analyse des données devient chaque jour plus importante pour les entreprises. La vitesse d'analyse augmente considérablement avec la consolidation des données. Elle peut constituer un avantage vital pour les entreprises en croissance comme pour les entreprises établies. 

Bien sûr, la consolidation des données peut s'accompagner d'un investissement important, mais il convient de mettre en balance les avantages à long terme et le coût. Le fait de disposer de données lisibles provenant de toutes les parties de votre entreprise est un outil très adaptable.  

Si vous devez mettre à jour vos méthodes de planification des stocksles données vous le montreront. Si l'expérience client laisse à désirer dans certains domaines, les données le montreront également. C'est à vous de décider où vous concentrez vos efforts, mais avec des données accessibles, vous pouvez prendre les décisions les plus éclairées.