Consolidation des données : Meilleures pratiques pour des résultats marketing probants

Dans le paysage numérique, les canaux commerciaux et marketing ne cessent de s'élargir.

À mesure que le nombre de canaux sur lesquels votre entreprise opère augmente, les données peuvent être de plus en plus séparées. Si vous ne gérez pas efficacement les données de votre entreprise, vous obtiendrez des silos de données.

Il s'agit de poches de données distinctes qui peuvent être difficiles d'accès. Dans un environnement commercial où l'expérience client devient de plus en plus cruciale, les données sous-exploitées peuvent nuire à votre entreprise. 

Les dernières études montrent que l'expérience client est un facteur clé de différenciation des marques sur le marché en ligne d'aujourd'hui. Les clients attendent une expérience cohérente sur toutes vos plateformes. Si vous ne centralisez pas collecte des données clientsil est difficile d'assurer cette cohérence.

Si vous n'exploitez pas vos données clients pour améliorer l'expérience client, vous devriez envisager de consolider vos données. Ce que signifie la consolidation de vos données est expliqué plus en détail ci-dessous. 

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Les principes de la consolidation des données

Au fond, la consolidation des données consiste à fusionner toutes vos sources de données en un seul lieu de stockage centralisé. Cela ne signifie pas nécessairement un emplacement physique. Nous pourrions parler d'une solution de stockage en nuage. En fait, c'est l'une des options de consolidation de données les plus populaires. 

Vous utiliserez un processus appelé ETL pour extraire, transformer et charger les données de sources distinctes dans une solution de stockage centrale. Ensuite, vous analyserez ces données et ferez remonter l'information dans vos propres rapports, analyses et traitements de données.

Stockage centralisé

Le principal avantage est l'analyse des données de votre entreprise. Le fait de disposer de toutes vos informations en un seul endroit vous permet d'extraire en toute confiance des données sur les tendances. Tout en sachant que vous disposez de toutes les données commerciales nécessaires. 

Le stockage centralisé signifie que toutes vos données provenant de sources distinctes sont rassemblées dans un seul entrepôt de données. Vous utiliserez normalement des systèmes intégrés à l'IA pour trier et catégoriser ces données automatiquement. 

Systèmes intégrés

L'étape suivante consiste à intégrer vos systèmes. Si vous voulez tirer le meilleur parti des données consolidées, elles doivent être accessibles. Examinez tous vos systèmes, qu'il s'agisse des communications avec les employés, de l l'automatisation du marketing logiciel.

Chaque système doit être capable de communiquer. Si ce n'est pas le cas, vous devrez adopter un processus d'extraction et de transformation des données. Si vos systèmes peuvent être intégrés à vos données centralisées, vous pourrez alors passer à l'étape suivante. Garantir l'accès du personnel chargé du traitement des données.

Accès simplifié

Des données centralisées peuvent améliorer l'expérience client, améliorer votre reporting et accroître l'efficacité de votre entreprise. Toutefois, cela ne peut se faire que si le personnel concerné peut accéder à ces données. 

La solution idéale est une plateforme unique qui permet d'accéder à la fois aux données du back-end pour l'analyse et aux données du client pour le service. 

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Extraction, transformation et chargement (ETL)

Si vous êtes une entreprise établie, vous disposez d'un grand nombre de sources de données différentes. Médias sociaux, e-mails de marketing, commerce électronique, évaluations des magasins d'applicationset la liste pourrait continuer. L'ETL est le processus utilisé pour rassembler toutes ces données et les charger dans votre nouvel entrepôt de données.

Extraire les données signifie prendre les données structurées ou non structurées à leur source. Ensuite, elles seront filtrées pour assurer la qualité des données. Les processus de transformation dépendront de votre organisation et des données que vous essayez d'analyser. Il peut s'agir de supprimer les doublons, de chiffrer les données, etc. 

Le chargement des données se fait une fois qu'elles ont été traitées de cette manière, ce qui signifie que seules les données utilisables doivent entrer dans votre entrepôt de données. 

Vous pouvez le faire manuellement, en codant des scripts pour transformer les données dans un format compréhensible par le système, mais cette méthode est inefficace. Les données commerciales en temps réel deviennent rapidement obsolètes. Vous pouvez toutefois utiliser une solution plus technique pour accélérer le processus.

Interface de programmation d'applications (API)

Examinez vos différentes applications et systèmes ERP. Identifiez les programmes pour lesquels vous pouvez combiner les API. Cela vous permettra d'unifier le format de sortie des données et de mieux contrôler l'intégration des programmes avec une bibliothèque de données centralisée. 

Vos considérations seront différentes selon que vous commencez avec quelques sources de données ou avec de nombreux programmes individuels. Commencer par un logiciel libre peut être un bon choix pour les jeunes entreprises, car vous commencerez par contrôler l'API. 

Les organisations qui ne disposent pas de personnel technique interne devraient s'intéresser aux solutions sans code. Celles-ci sont basées sur des modèles de cloud computing. Grâce à ces outils, vous pouvez automatiser de nombreuses parties du processus ETL. Ils peuvent également être utiles aux grandes entreprises qui traitent de nombreuses sources de données distinctes. 

En quoi la consolidation des données est-elle bénéfique pour mon entreprise ?

La consolidation des données n'est peut-être pas la bonne solution pour toutes les entreprises. Pourtant, ce modèle présente certains avantages pour les bonnes organisations. Les sociétés de marketing ou les experts en marketingen particulier, peuvent bénéficier d'une meilleure connaissance des utilisateurs.

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Prise de décision en connaissance de cause

La consolidation des données vous permet de traiter, trier et analyser les données commerciales en temps réel. Cela signifie que vous disposez d'un cadre beaucoup plus précis pour définir et suivre les indicateurs clés de performance du service.

Dans le même temps, vous pouvez obtenir des informations plus détaillées sur les comportements des clients. Il y a deux avantages essentiels à cela. Premièrement, vous pouvez évaluer plus précisément la satisfaction des clients, en voyant comment votre processus de service/vente a un impact direct sur eux.

Deuxièmement, vous pouvez voir les résultats directs des efforts de marketing sur le comportement des utilisateurs. Cela vous donne des résultats plus exploitables lorsque vous testez de nouveaux textes, des CTA et différents supports marketing.  

Avantages en termes d'efficacité et de réduction des coûts

L'accès à des données plus granulaires pour l'analyse mettra en évidence les inefficacités de votre pipeline. L'identification de points particuliers d'attrition élevée ou de commentaires négatifs courants peut vous conduire à l'optimisation des processus. 

Par exemple, disons que vous avez opté pour solutions de centre d'appels basées sur le cloud. Vos nouvelles données rationalisées montrent que les taux de conversion des prospects à froid sont inférieurs à 1 %. Cela peut signifier plusieurs choses, vous pouvez donc examiner ces données plus en profondeur.

Une hypothèse commune pourrait être que votre personnel de vente a besoin de plus de formation sur surmonter les objections. Dans ce cas, cependant, lorsque vous examinez les données, vous constatez que vous dirigez vers votre équipe de vente des clients qui ont simplement un faible engagement envers votre produit.

Vous examinez vos données de marketing et constatez qu'un canal de marketing spécifique génère des prospects non qualifiés avec de faibles chances de conversion. Vous décidez donc d'optimiser ce canal. C'est le genre d'analyse que vous ne pouvez effectuer que si toutes vos données sont disponibles en un seul endroit. 

Une expérience client cohérente

Selon les dernières données du marché84 % des clients affirment que l'expérience est aussi importante que le produit. En outre, 76 % des clients s'attendent à une expérience cohérente entre plusieurs services et plateformes.

Les clients peuvent vouloir commencer une transaction sur une application mobile et la terminer sur votre site web. Ils peuvent vouloir poser une question à mi-chemin d'une transaction sans avoir à recommencer. Quels que soient les besoins de vos clients, la consolidation des données vous permet de maintenir la cohérence de l'expérience multicanal. 

Des plateformes intégrées comme celles que l'on trouve dans un centre d'appels d'entreprise permettent au personnel de service et de vente d'accéder aux données des clients à partir de tous les canaux. Ainsi, si votre client appelle au sujet d'un élément qu'il a vu sur votre application mobile, l'agent peut voir ces interactions.

Sécurité renforcée

Lorsque vous avez un contrôle total sur votre processus de collecte et de stockage des données, la sécurité devient plus facile à gérer. Des protocoles de sécurité cohérents peuvent être appliqués aux données à tous les niveaux. Vous savez toujours où se trouvent vos données et qui y a accès. 

Cela facilitera le travail de vos administrateurs de données et de votre sécurité informatique. C'est particulièrement vrai si vous avez une entreprise internationale qui doit tenir compte des différents cadres de sécurité nationaux. 

Solutions technologiques pour la consolidation des données

La consolidation des données est un processus axé sur la technologie. Des solutions logicielles et matérielles particulières doivent être mises en place. Cela signifie probablement qu'un certain investissement est nécessaire. Tenez-en compte lorsque vous créez votre feuille de route de transformation de l'entreprise.

Assistance AI

Les programmes assistés par l'IA deviennent des outils indispensables pour la consolidation et l'analyse des données. Le principal avantage est qu'une IA peut apprendre vos données. Cela signifie qu'une fois mis en œuvre, un processus automatisé assisté par l'IA deviendra plus efficace pour extraire des données exploitables au fil du temps.

Si l'on ajoute à cela les gains d'efficacité résultant de l'automatisation du processus, on obtient une solution sur mesure pour le traitement laborieux des données. 

Stockage

C'est au niveau du stockage que l'entreposage des données entre en jeu. Comme nous l'avons montré dans le diagramme de consolidation des données ci-dessus, il s'agit d'un centre de stockage de données unique qui peut desservir plusieurs points d'accès. Il existe plusieurs options à différents niveaux technologiques à considérer. 

À l'extrémité la moins chère du spectre, vous disposez d'un emplacement de serveur centralisé pour stocker et accéder aux données. Il peut s'agir d'un serveur sur site, d'une option hébergée ou d'un serveur en nuage. Il ne comprend pas de plate-forme ou d'interface utilisateur pour accéder aux données et établir des rapports. 

Au niveau d'investissement suivant, on s'attend à ce que la solution comprenne un moteur d'analyse. Il s'agit d'un programme conçu pour l'accès aux données et l'analyse. Vous chercherez alors à l'intégrer à vos outils de reporting frontaux existants.

Les solutions les plus coûteuses sont les plus pratiques. Ces options comprennent un client frontal entièrement intégré, avec des outils de reporting. Certaines solutions offrent des plates-formes tout-en-un et permettent au personnel de service et de vente d'accéder facilement aux données des clients. 

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Communication

Un accès rapide et facile à toutes les données de votre entreprise vous permet de réagir rapidement aux changements. Cela signifie que vous devez également vous assurer que vos systèmes de communication sont intuitifs. 

Si le personnel n'est pas en mesure de communiquer les informations aussi facilement que vous pouvez les analyser, vous perdrez cette capacité d'adaptation agile. Examinez les solutions de communication d'entreprise pour trouver la meilleure option pour votre entreprise.

Plate-forme d'accès intégrée

Si votre solution de stockage et d'analyse ne fait pas partie des offres haut de gamme, vous aurez besoin d'un système permettant au personnel d'accéder aux données. Il est essentiel que ce logiciel puisse s'intégrer et communiquer avec votre solution de stockage.  

La dernière chose que vous voulez est d'ajouter une autre étape d'extraction de données dans le processus. Vous ne voudriez pas non plus que des informations manquantes ou inutilisables ralentissent vos agents. 

Par exemple, si vous faites des affaires aux États-Unis et en Chine, vous devez traiter des ensembles de données unicode. Tous les systèmes doivent être capables de traiter les mêmes formats de données, sinon vous vous retrouverez avec des résultats inutilisables. 

Mise en œuvre de la consolidation des données : Défis et meilleures pratiques 

La consolidation des données et des systèmes existants présente des défis uniques. Il existe également quelques lignes directrices de meilleures pratiques que vous pouvez suivre pour aider à surmonter ces défis. Examinons-les plus en détail.

Évitez la perte de données grâce aux sauvegardes

Des erreurs peuvent se produire et se produiront. Il est toujours bon d'avoir des plans d'urgence lorsque vous prenez des décisions commerciales. Cela s'applique également au transfert de données. Évitez de perdre des données commerciales précieuses simplement en ne prenant pas de précautions. 

Veillez à sauvegarder les données originales depuis leur source avant de les soumettre au processus ETL. Ainsi, si les données sont perdues ou corrompues, vous pouvez toujours revenir à la sauvegarde et répéter le processus. 

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Sans surprise-Effectuer une analyse coûts/avantages complète

Il y a beaucoup de choses à prendre en compte lors de la consolidation d'une entreprise existante. Les avancées technologiques ont toutes un coût. Comme toujours, vous devez prévoir les économies potentielles, l'efficacité et les gains de service par rapport à la dépense initiale. 

Connaître vos données sensibles, éviter les risques de sécurité

Identifiez les failles de sécurité potentielles avant de transférer ou de transformer les données. Protégez les données sensibles des clients ou des entreprises à toutes les étapes du processus. Même si votre processus est principalement automatisé, il y aura des moments où un accès humain sera nécessaire. 

Si vous avez des données anonymes, assurez-vous qu'elles le restent. Si vous traitez des données confidentielles, assurez-vous que seuls les agents appropriés y ont accès. Ces mesures ne doivent pas nécessairement être différentes de vos protocoles de sécurité standard, mais elles doivent être cohérentes dans l'ensemble de la consolidation. 

Réflexions finales : Consolider vos données pour plus de clarté, d'efficacité et de cohérence

L'analyse des données devient chaque jour plus importante dans les entreprises. La vitesse à laquelle une analyse est effectuée augmente considérablement avec la consolidation des données. Elle peut constituer un avantage vital pour les entreprises en croissance comme pour les entreprises établies. 

Bien sûr, la consolidation des données peut s'accompagner d'un investissement lourd, mais vous devez peser les avantages à long terme par rapport au coût. Disposer de données lisibles provenant de tous les secteurs de votre entreprise est un outil très adaptable.  

Si vous devez mettre à jour vos méthodes de planification des stocksles données vous le montreront. Si votre expérience client laisse à désirer dans certains domaines, les données le montreront également. C'est à vous de décider où vous concentrez vos efforts, mais avec des données accessibles, vous pouvez prendre les décisions les plus éclairées.