"Pouvez-vous nous expliquer pourquoi notre taux de rebond a changé ?
"Que signifient les sessions engagées et en quoi sont-elles pertinentes ?
Cela vous rappelle quelque chose ? Avec le passage à Google Analytics 4 (GA4), de nombreux spécialistes du marketing s'adaptent à de nouvelles mesures et à une nouvelle terminologie. Vos clients se demandent peut-être pourquoi les indicateurs d'Universal Analytics (UA) qu'ils connaissaient sont différents, voire ont complètement disparu.
Utilisez ce guide pour déterminer rapidement quelles mesures quantitatives s'appliquent à vos clients et en quoi elles vous seront utiles lors de la création de vos rapports.
Table des matières
Avant de nous pencher sur les indicateurs clés à suivre, passons en revue les principales différences par rapport à Universal Analytics.
Le modèle de GA4, basé sur les événements, diffère de l'approche d'Universal Analytics, basée sur les sessions.
Pensez-y de la manière suivante : L'analyse web de GA4 saisit chaque interaction de l'utilisateur comme un événement distinct plutôt que de les regrouper par session. Il suit également le comportement des utilisateurs sur l'ensemble de leurs appareils et plateformes, alors que UA avait l'habitude de suivre des sessions distinctes pour chaque appareil. L'adaptation au modèle basé sur les événements de GA4 signifie que vous devrez ajuster votre suivi des conversions et la configuration des balises.
Il se peut que vous remarquiez des différences dans vos chiffres de conversion entre UA et GA4. Voici ce que nous vous recommandons pour que votre suivi reste précis et que vous n'ayez pas de surprises en matière de rapports.
Certains paramètres de l'UA n'existent plus. D'autres mesures, comme le nombre total d'utilisateurs et les nouveaux utilisateurs, ont une signification différente dans l'AG4. Au lieu de cela, vous avez de nouvelles mesures telles que :
Pour vous aider à comparer les différences entre les deux systèmes, nous avons compilé une liste de mesures UA et leurs mesures GA4 comparatives pour une référence facile. Mais au-delà de la compréhension de ces changements, ce qui importe le plus, c'est l'utilisation que vous ferez de ces données. Au moment de choisir les indicateurs GA4 à suivre, posez-vous les deux questions suivantes.
À première vue, la liste des indicateurs de GA4 est franchement écrasante. Plusieurs catégories, combinées à plus de 200 mesures (sans compter les dimensions) disponibles ? Qu'est-ce qui est pertinent pour votre rapport ?
Nous sommes du même avis !
Pour vous aider, nous avons divisé cette liste en différentes catégories, y compris la façon dont chaque mesure est liée aux rapports des clients, afin que vous puissiez décider si ces mesures s'appliquent à votre campagne et à vos objectifs commerciaux.
La véritable mesure de l'engagement n'est pas le nombre de pages vues ou le temps passé sur la page, mais le degré d'activité des visiteurs de votre site web.
GA4 met l'accent sur la priorité et la mesure de l'engagement des utilisateurs et introduit plusieurs mesures pour vous aider à évaluer la façon dont les visiteurs interagissent avec votre site web ou votre application mobile.
"Kyle Sobko, PDG de SonderCare, explique comment son équipe utilise les mesures d'engagement de GA4 pour optimiser ses activités :
Le module de parcours de l'utilisateur de GA4 nous aide à identifier les points de chute des utilisateurs sur les pages d'atterrissage et les appels à l'action", explique M. Sobko. Cela nous montre exactement où nous devons améliorer l'expérience de l'utilisateur".
Son équipe utilise ces données pour orienter sa stratégie de tests A/B : "Nous analysons les taux de rebond ainsi que d'autres indicateurs d'engagement pour déterminer quels éléments de la page doivent être testés. Cela nous aide à créer des variations significatives au niveau du contenu et de la conception."
L'AG4 introduit les sessions engagées, qui sont définies comme des sessions au cours desquelles un utilisateur :
Pensez aux sessions engagées comme ceci : Elles vous indiquent si votre site ou votre application était suffisamment intéressant pour retenir l'attention d'une personne. Une étude de PC World montre qu'une personne moyenne saute régulièrement entre 5 et 10 onglets. Les sessions engagées montrent que vous avez gardé les visiteurs concentrés sur votre onglet au lieu de se laisser distraire par leur fil Instagram ou un autre onglet.
Peut-être ont-ils tellement aimé votre contenu qu'ils se sont inscrits à votre newsletter ou ont utilisé la barre de recherche de votre site pour chercher quelque chose de spécifique. C'est très utile si vous êtes un spécialiste du marketing de contenu et que vous essayez de déterminer si votre stratégie de contenu suscite l'intérêt des internautes ou si vous gérez une boutique en ligne et que vous souhaitez savoir si les visiteurs consultent les produits, ajoutent des articles à leur panier et parviennent à passer à la caisse.
Exemples de rapports sur les clients :
Le taux d'engagement est le nombre de sessions engagées exprimé en pourcentage. Il est calculé à l'aide de la formule (sessions engagées / sessions totales) x 100.
Ainsi, si vous avez 400 sessions engagées sur un total de 1000 sessions, votre taux d'engagement est de 40 %.
Vous avez remarqué que le taux d'engagement est l'inverse de l'ancien taux de rebond ? Avec la définition de l'engagement de GA4, c'est une mesure plus précise de l'engagement que le taux de rebond. Le taux de rebond dans UA mesure le nombre de personnes qui quittent le site sans naviguer vers une autre page.
Mais si quelqu'un passe cinq minutes à lire votre article de blog dans son intégralité sans cliquer sur un autre lien, UA comptabilisera cela comme un rebond, même s'il s'est engagé dans votre contenu. Cette nouvelle définition corrige cette lacune en suivant des signaux d'engagement supplémentaires tels que la durée de la session et le comportement de conversion.
Exemples de rapports sur les clients :
Le temps d'engagement moyen vous indique combien de temps les utilisateurs passent à utiliser activement votre site ou votre application, et pas seulement à l'ouvrir dans un onglet en arrière-plan pendant qu'ils font des achats en ligne ou qu'ils s'occupent de leurs messages Slack.
Quelle est la durée moyenne d'engagement dans l'AG4 ?
Les données fournies par les clients de l' agence de marketing numérique Noble Intent Studio indiquent que le temps d'engagement moyen dans l'AG4 est de 52 secondes. Toutefois, ce chiffre varie en fonction du type de contenu que vous analysez et de l'intention qu'il remplit.
Pour rendre cette mesure plus pertinente, créez votre base de référence pour différents types de contenu en comparant le temps d'engagement moyen sur des pages similaires et en recherchant des schémas inhabituels. Vous avez remarqué une chute brutale du temps d'engagement et du nombre de prospects sur l'une de vos pages de renvoi qui fournit habituellement des prospects de qualité ? Ces tendances méritent d'être étudiées.
Exemples de rapports sur les clients :
Conseil pour l'établissement de rapports à l'intention des clients : lorsque vous présentez un rapport à vos clients, reliez les données relatives à l'engagement aux résultats de l'entreprise. En voici un exemple : "L'augmentation de 40 % des sessions engagées s'est traduite par une hausse de 25 % des prospects qualifiés, ce qui montre que les visiteurs de ce canal ne se contentent pas de naviguer, mais qu'ils entreprennent des actions significatives, comme remplir un formulaire d'essai gratuit, en rapport avec vos objectifs de chiffre d'affaires.
Bien que nous ne vous recommandions pas de vous concentrer exclusivement sur les mesures du trafic web (la qualité du trafic compte également !), l'augmentation du trafic améliore également la portée de votre contenu et le nombre de personnes qui connaissent votre marque et vos campagnes de marketing. C'est aussi une bonne mesure du bon fonctionnement de vos campagnes publicitaires et de vos pages d'atterrissage.
Une session représente une visite unique sur votre site web ou votre application. Elle commence lorsque quelqu'un arrive sur votre site et comprend toutes ses activités jusqu'à ce qu'il quitte votre site :
Le GA4 suit les sessions de deux manières :
Ces mesures doivent correspondre étroitement, car toute différence significative peut indiquer des problèmes de suivi qu'il convient d'examiner.
Exemples de rapports sur les clients :
Conseil pour l'établissement de rapports à l'intention des clients : lorsque vous justifiez la répartition du budget entre les différents canaux, combinez les données relatives aux sessions avec des mesures de la qualité du trafic telles que les taux de conversion, le retour sur investissement et l'engagement. Vous obtiendrez ainsi une image plus complète de l'efficacité de chaque canal.
GA4 introduit quelques mesures pour décrire le comportement des utilisateurs.
Utilisez ces indicateurs pour suivre la quantité et la qualité du trafic que vous attirez sur votre site web ou votre page de renvoi. Voici quelques exemples d'utilisation dans vos rapports clients.
Conseil pour les rapports des clients : ces nouvelles mesures peuvent dérouter les clients en raison de leur ressemblance. Si vous incluez ces indicateurs dans votre rapport, utilisez la fonction de notes et de commentaires de DashThis pour noter la différence entre chaque indicateur et aider les clients à comprendre les définitions et leur pertinence pour votre rapport.
Alors que les utilisateurs et les sessions vous indiquent combien de personnes visitent votre site, les événements révèlent ce qu'elles y font. Les agences peuvent se référer aux mesures des événements pour prouver l'efficacité de leur campagne, au-delà de l'augmentation du trafic sur leur site.
Lorsqu'un client demande : "Les visiteurs s'engagent-ils réellement sur notre site ?", il se réfère au nombre d'événements par utilisateur pour répondre à la question. Cette mesure indique le nombre moyen d'interactions significatives de chaque visiteur, depuis la consultation des pages produits jusqu'au téléchargement de ressources.
Par exemple, si votre visiteur moyen déclenche deux événements mais que votre campagne d'e-mailing attire des visiteurs qui déclenchent cinq événements, vous avez la preuve concrète que votre stratégie d'e-mailing génère un trafic de meilleure qualité.
Exemples de rapports sur les clients :
La valeur de l'événement est la valeur monétaire que vous attribuez à une interaction dans Google Analytics 4 pour comprendre le retour sur investissement de vos efforts de marketing. Prenons un exemple hypothétique pour illustrer notre propos.
Supposons que votre client veuille savoir combien un formulaire de prospect qualifié rempli vaut pour son entreprise, afin d'analyser le pipeline de vente et d'établir des projections de chiffre d'affaires.
Sur la base d'une transaction moyenne de 5 000 $ et d'un taux de conclusion de 20 %, chaque soumission de formulaire de prospect qualifié vaut potentiellement 1 000 $. Dans GA4, vous pouvez donner à cet événement le nom d'événement qualified_lead_submission et attribuer à l'événement d'achèvement du formulaire de prospect une valeur de 1 000 $, donnant ainsi à votre client une visibilité sur les recettes potentielles.
Conseil : outre la valeur de l'événement, vous pouvez utiliser les paramètres d'événement de GA4 pour ajouter plus de contexte à vos données. Dans un contexte de génération de leads, les paramètres d'événement peuvent capturer des détails tels que la taille de l'entreprise, la campagne source, ou la source de la session, et le service auquel ils s'intéressent pour guider vos efforts de suivi.
Consultez notre guide des paramètres de l'événement GA4 pour savoir comment les utiliser dans vos analyses de données et vos rapports.
Considérez les événements clés comme des moments décisifs où les visiteurs entreprennent des actions significatives sur votre site ou votre application. Il peut s'agir d'actions génératrices de revenus, comme un achat. Vous pouvez également suivre les micro-conversions importantes, comme l'inscription à un essai gratuit ou une demande de démonstration.
Ces micro-conversions ne génèrent pas directement de revenus, mais elles indiquent que des personnes sont sur le point de convertir ou servent d'indicateurs d'achat solides. Dans GA4, le suivi de ces micro-conversions en tant qu'événements clés peut vous aider à identifier les interactions qui conduisent à des achats et à optimiser votre parcours client.
Voici comment Paul DeMott, directeur technique de Helium SEO, utilise les données de micro-conversion de GA4 pour améliorer le taux de conversion de ses clients.
"Chez Helium SEO, nous nous appuyons sur le suivi événementiel de GA4 pour cartographier les micro-conversions, comme les clics sur les boutons, la profondeur de défilement ou le temps passé sur les pages de tarification. Un client SaaS avait peu d'inscriptions à des démonstrations malgré un fort trafic en haut du tunnel. En utilisant des événements personnalisés dans GA4, nous avons remarqué que les utilisateurs passaient du temps sur la page des caractéristiques mais ne défilaient pas jusqu'au CTA. Nous avons raccourci la page, ajouté un CTA collant et les conversions ont augmenté de 22 %.
En suivant ces micro-conversions dans GA4, vous pouvez identifier des points de friction spécifiques dans votre chemin de conversion et apporter des améliorations UX basées sur des données pour vos clients.
Les taux d'événements clés peuvent être divisés en deux types, chacun servant à des fins d'analyse différentes.
Le taux d'événement clé de session indique le pourcentage de sessions avec un événement clé. Il est parfait pour analyser les conversions immédiates, par exemple pour savoir si les visiteurs se convertissent juste après avoir cliqué sur une publicité ou lors de leur première visite sur la page d'atterrissage.
Le taux d'événements clés des utilisateurs indique le pourcentage d'utilisateurs qui déclenchent un événement clé au cours de plusieurs sessions. Utilisez cette mesure pour comprendre les parcours des clients au fil du temps, planifier des campagnes de remarketing ou identifier les points de chute à optimiser.
Souhaitez-vous montrer à vos clients comment vos efforts de marketing influencent leurs résultats ? Ces indicateurs permettent d'attribuer les activités de marketing aux recettes.
Combien un utilisateur vous a-t-il rapporté au cours de sa vie ? Quel est le segment de clientèle qui génère le plus de revenus au fil du temps ? Répondez à ces deux questions à l'aide de la métrique LTV.
Elle est calculée à l'aide de la formule suivante : Valeur de la durée de vie de l'utilisateur = valeur du client X durée de vie moyenne du client.
Calculer ceci en utilisant l'exploration de la durée de vie de l'utilisateur dans GA4
Conseil de pro : présentez toujours le LTV en même temps que les coûts d'acquisition des clients (CAC) pour donner aux clients une image complète du retour sur investissement du marketing. Le ratio LTV : CAC permet de déterminer si votre stratégie marketing est financièrement viable à long terme.
Exemples de rapports sur les clients :
Le revenu total répond à une question importante pour les spécialistes du marketing : Nos activités de marketing contribuent-elles au chiffre d'affaires de l'entreprise ? Il s'agit de la somme de tous les revenus générés par les achats, les abonnements et la publicité, moins les remboursements.
Conseil : Présentez les mesures de revenus avec des mesures contextuelles pertinentes telles que le taux de conversion, le retour sur investissement publicitaire (ROAS) ou la valeur moyenne de la commande. Cela permet à votre client de savoir combien vous avez dépensé pour gagner de nouveaux revenus.
Exemples de rapports sur les clients :
Avez-vous besoin de mesurer une interaction qui n'est pas couverte par la liste ci-dessus ou par les mesures standard du GA4 ?
Pas de problème, c'est à cela que servent les mesures personnalisées.
Vous avez besoin de suivre des indicateurs qui ne sont pas couverts ci-dessus ? GA4 vous permet de créer des indicateurs personnalisés adaptés à vos besoins. Consultez le guide étape par étape de Google ici.
Obtenir ceci Google Analytics 4 avec vos propres propres données !
Le GA4 recueille beaucoup de données, et vous serez probablement confronté à ces défis :
C'est là qu'une plateforme de reporting automatisée comme DashThis peut vous aider à relever ces défis quotidiens. Nous avons créé un modèle de rapport GA4 avec les mesures importantes pour vous faire gagner du temps sur les rapports clients.
Par ailleurs, si vous concentrez votre analyse sur une catégorie spécifique de données GA4, utilisez les widgets GA4 de DashThis pour ajouter rapidement des indicateurs connexes dans une catégorie.
Combinez vos données GA4 avec vos données Google Ads, vos rapports de campagne de référencement et vos mesures de médias sociaux pour obtenir une image complète de votre analyse web et de la performance de vos campagnes de marketing. DashThis s'intègre à plus de 34 outils de marketing numérique pour faciliter la gestion des données et la mise à jour de vos rapports.
Voici comment produire des rapports GA4 de qualité avec DashThis en quelques minutes (voire quelques secondes)
Il est essentiel de choisir les bons indicateurs GA4 pour suivre les bons indicateurs en fonction des objectifs commerciaux de votre client.
Qu'il s'agisse de mesurer l'engagement de votre contenu, le taux de conversion de votre trafic ou le retour sur investissement de votre marketing, ces indicateurs vous donnent des indications précieuses sur ce qui fonctionne avec vos clients et sur ce qui doit être amélioré.
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