Comment analyser les données en 5 étapes faciles

Est-il possible d'interpréter des données sans maîtriser les trop nombreuses techniques d'analyse des données ?

C'est une excellente nouvelle.

Dans ce guide, vous apprendrez comment analyser les données et rapidement des informations exploitables dans vos rapports marketing en toute confiance.

• Qu'est-ce que l'analyse des données et pourquoi est-elle importante ?
• Comment analyser les données
• -Étape 1 : Définir vos objectifs
• -Étape 2 : Identifier vos indicateurs de performance clés
• -Étape 3 : Collecte des données
• - Étape 4 : Analyser les données
• - Étape 5 : Partagez vos idées
• Conclusion : Analyser les données facilement avec DashThis 

Commençons.

Qu'est-ce que l'analyse de données et pourquoi est-elle importante ?

L'analyse des données extrait des informations précieuses d'ensembles de données complexesafin que vous puissiez les utiliser dans votre prise de décision.

Comme vous le savez, ces décisions commerciales peuvent être grandes ou petites.

Pour les spécialistes du marketing, il s'agit de créer davantage de contenu sur un sujet récemment mis à la mode et d'attirer davantage de conversions. 

Pour les membres de la direction, il s'agit de modifier le positionnement d'un produit et d'augmenter les recettes sur un marché jusqu'alors inexploité.

Voici un modèle de rapport qui présente les performances d'un site web sur Google Analytics. 

Vous n'êtes pas analyste de données ? Ne vous inquiétez pas. Votre processus d'analyse de données n'a pas besoin d'être accablant lorsque vous disposez des bons outils.

Téléchargez ce rapport Google Analytics avec vos propres données!

Sur la base de ces mesures ci-dessus, nous pourrions conclure que ce site web se porte bien. Un taux de conversion de 82,94 % avec une amélioration de 18 % ? #wewantasliceofthat

À l'avenir, vous pourriez faire de ce type de données votre critère de réussite et continuer à expérimenter votre stratégie de marketing.

Comment analyser les données

Étape 1 : Définir vos objectifs

Vos objectifs sont-ils suffisamment précis pour vous indiquer les données à collecter ? 

Imaginons que vous veniez d'engager deux clients qui souhaitent augmenter leurs ventes grâce à leurs blogs. Au départ, vous pensiez collecter le même ensemble de données, mais après leur avoir parlé lors d'un appel de découverte, vous avez réalisé que ce n'était pas du tout le cas. 

Le client A est une entreprise bien établie dont le site web bénéficie d'une autorité de domaine (DA) élevée. Il est bien classé dans les SERP. Elle enregistre un flux régulier de conversions, mais les clients se désintéressent souvent de son site en raison d'une mauvaise assistance.

Le client B est une entreprise relativement nouvelle dont le site web a un faible indice de notoriété. Il produit des dizaines d'articles, mais peu d'entre eux sont trouvés dans les moteurs de recherche. Il n'y a donc pratiquement pas de leads générés.

Les deux clients ont les mêmes objectifs (augmenter les ventes), mais la cause profonde de leurs problèmes ne pourrait être plus différente. 

Étape 2 : Identifier vos indicateurs clés de performance 

Un indicateur de performance clé (ICP) indique dans quelle mesure vous atteignez vos objectifs.

Reprenons les mêmes exemples que précédemment.

Les clients A et B auront des indicateurs de performance similaires et différents. 

Par exemple, tous deux voudront suivre le trafic organique et le classement des mots clés. 

Cependant, alors que le client A a besoin de suivre et de donner la priorité au score de satisfaction du client, le client B n'a probablement pas besoin de le faire. 

Conseil de pro: La collecte de données pour vos indicateurs clés de performance représente un travail considérable. Pour gagner du temps, utilisez un modèle de rapport automatisé.

1. Cliquez sur +Nouveau tableau de bord
2. Sélectionner un modèle
3. Donnez-lui un nom et cliquez sur Suivant

DashThis génère un rapport en quelques secondes. Récupérez automatiquement les données en sélectionnant les indicateurs de performance clés prédéfinis.

Étape 3 : Collecte des données

En règle générale, il existe deux approches principales de la collecte de données dans le monde des agences.

La première consiste à saisir manuellement des données provenant de plusieurs canaux et à les compiler dans Microsoft Excel ou Google Sheets. 

La seconde concerne l'automatisation. Voici comment cela fonctionne :

1. Connectez vos sources de données avec DashThis
2. Choisissez un tableau de bord (créez-en un à partir de zéro ou choisissez parmi plus de 40 modèles prédéfinis).
3. Cliquez sur le widget prédéfini pour sélectionner vos indicateurs clés de performance.

DashThis récupérera automatiquement les données des canaux en conséquence. 

Notre outil de marketing automatisé de marketing automatisé est axé sur la visualisation des données (tableaux et graphiques accrocheurs). Vos clients comprendront rapidement les points les plus critiques en un clin d'œilmême s'ils n'ont pas d'expertise en matière d'analyse.

Étape 4 : Analyser les données

Vous avez peut-être rencontré ces types d'analyse de données qui vous ont fait paniquer au cours de vos recherches. Ne vous inquiétez pas ! En tant que spécialiste du marketing, vous n'avez pas besoin de maîtriser toutes ces méthodes d'analyse de données en une seule fois.

Voici un bref aperçu de leur signification. 

Nettoyage des données: Identifier et supprimer les données non pertinentes ou incorrectes dans un ensemble de données.

Analyse prédictive: Prédire les résultats futurs pour repérer les risques et les opportunités. L'analyse prédictive est basée sur les données historiques, l'apprentissage automatique et les techniques d'exploration de données.

Analyse statistique: Collecte d'échantillons de données afin d'identifier des modèles et des tendances. Parmi les méthodes d'analyse statistique figurent la régression, la moyenne et l'écart-type.

Analyse descriptive: Résumer et organiser des points de données à partir de données quantitatives antérieures (c.-à-d. le "quoi"). Vous pouvez démêler ces données non structurées à l'aide d'outils d'analyse de données, tels que l'outil de statistiques descriptives d'Excel.

Les outils de visualisation des données sont vos meilleurs alliés lorsque vous souhaitez communiquer le retour sur investissement à des parties prenantes qui n'ont pas d'expertise en matière d'analyse de données. Faites passer votre message avec des camemberts et des graphiques linéaires plutôt qu'avec des rangées et des colonnes de chiffres. 

Téléchargez ce rapport sur le marketing numérique avec vos propres données !

Analyse diagnostique: Examiner les données de l'analyse descriptive pour identifier le "pourquoi".

Analyse normative: Trouver le meilleur plan d'action (c'est-à-dire le "comment") grâce à l'analyse des données brutes. Cela implique l'utilisation d'outils de veille stratégique tels que Tableau.

Analyse de texte: Extraire des informations d'un texte (c'est-à-dire des données qualitatives). Les exemples incluent l'extraction de phrases clés et l'analyse des sentiments dans les réponses aux enquêtes et aux questionnaires des clients.

Pour rendre cette section encore plus utile, nous demandons à nos clients de nous faire part de leurs meilleurs conseils en matière d'analyse de données.

Patrick Stox recommande de tirer parti de la visualisation des données. 

Le conseiller produit et ambassadeur de la marque Ahrefs, partage, "Visualiser les données de manière à ce qu'elles soient utiles et faciles à comprendre. Chez Ahrefs, nous utilisons beaucoup la surveillance interne pour détecter les problèmes et les alertes pour nous faire savoir quand les choses sont en dehors des limites normales".

Grant Effinger, stratège principal en matière de référencement chez SocialSEOmet en garde contre l'état d'esprit "large d'un kilomètre, profond d'un centimètre".

Trop souvent, les spécialistes du marketing recueillent une avalanche d'informations sous de nombreux angles, mais ne regardent que la vue aérienne. mais ne regardent que la vue aérienne.

Imaginez que vous analysiez votre stratégie de marketing de contenu et que vous réalisiez que le trafic web augmente de 20 % d'une année sur l'autre. 

Voici quelques questions qui vous amèneront à réfléchir en profondeur à vos données :

• Pourquoi cela se produit-il ?
• Lesquelles de ces tactiques peuvent être répétées ? 
• Quel contenu ne rencontre pas le même succès que des pages similaires ? 
• Ce trafic se traduit-il par des ventes et des retours d'utilisateurs, ou ne génère-t-il que des clics ? 

"Chaque mesure a une histoire derrière elleexplique Grant à propos de sa méthodologie d'analyse des données. "En se contentant de trouver les points saillants, on ne raconte pas cette histoire.

"Compiler des données pour le plaisir d'avoir des chiffres ne sert à rien si vous ne passez pas à l'action. Approfondissez vos indicateurs clés de performance les plus importants pour découvrir le "pourquoi" des chiffres. Vous découvrirez que vous pouvez utiliser vos données pour créer des résultats cohérents et reproductibles de manière plus efficace."

Grant Effinger, stratège SEO senior chez SocialSEO

Étape 5 : Partagez vos idées

Vous avez presque atteint la ligne d'arrivée. 

Comme vous le savez déjà, il existe plusieurs façons de partager vos connaissances. Vous pouvez accompagner vos clients dans l'analyse de leurs données d'entreprise par le biais d'un appel vidéo, ajouter des commentaires dans une feuille de calcul partagée ou envoyer les principales conclusions par courrier électronique.

Personnellement, nous préférons partager nos résultats dans la présentation analytique. Voici comment cela fonctionne :

Cliquez sur Options de partage et choisissez l'une ou l'autre :

• Partager par e-mail: Envoyez votre rapport par courrier électronique et définissez la fréquence. Vous pouvez automatiser votre rapport marketing quotidiennement, hebdomadairement, mensuellement ou même trimestriellement.
• Exporter en PDF: Envoyez votre rapport marketing au format PDF aux clients qui souhaitent le consulter hors ligne.
• Copier le lien partageable: Obtenez un lien URL vers votre rapport marketing et partagez-le avec les parties prenantes via leurs canaux préférés tels que Slack ou WhatsApp.

Conseil de pro: Utilisez le widget de la boîte de commentaires pour développer votre analyse. Utilisez-le pour partager vos recommandations et expliquer votre plan d'action.

1. Cliquer Widget statique
2. Sélectionner Commentaires
3. Ajouter des idées ou un résumé de l'analyse

Le widget de la boîte de commentaires fonctionne comme un éditeur. Il vous permet de mettre en forme votre contenu et d'insérer des liens et des images.

Le widget de commentaires complète tous les types de rapports. Qu'il s'agisse de PPC, de Google Analytics ou d'un rapport sur les performances des médias sociaux, il vous aide à faire passer vos messages de manière efficace.

Conclusion : Analyser les données facilement avec DashThis

La bonne nouvelle, c'est qu'il n'est pas nécessaire d'être un data scientist pour analyser vos données. 

Avec DashThis, il suffit de quelques secondes pour obtenir des données provenant de plusieurs canaux en une seule fois et distiller des informations exploitables.

Commencez votre essai GRATUIT de 15 jours dès aujourd'hui et commencez à épater vos clients.

Voyez par vous-même comment notre outil de reporting vous aide à analyser les données et à prendre des décisions mieux informées en toute confiance.