Taux de conversion de MQL en SQL

Analytique

Votre équipe marketing a qualifié des prospects, mais combien d'entre eux deviennent qualifiés pour la vente au cours du processus de vente ? Quel est votre taux de conversion de MQL à SQL ?

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Quel est le taux de conversion de MQL en SQL ?

Le taux de conversion des MQL en SQL est le pourcentage de prospects qualifiés pour le marketing qui sont ensuite devenus des prospects qualifiés pour la vente (SQL). Cela signifie qu'ils ont été confirmés comme ayant un bon scoring de prospects par votre équipe marketing puis par votre équipe commerciale. En étant qualifié comme un bon prospect par votre représentant commercial, il est généralement prêt pour l'étape suivante du processus de vente ou entonnoir de vente.

Suivez dès aujourd'hui votre taux de conversion de MQL en SQL

Comment calculez-vous votre taux de conversion de MQL en SQL ?

Votre CRM ou votre outil de génération de pistes peut vous fournir ces données à partir du pipeline de vente, avec des informations sur la qualité des pistes et sur le degré de rentabilité de vos efforts de marketing.

Formule du taux de conversion de MQL en SQL

Nombre de pistes de vente X 100 / Nombre de pistes de marketing = taux de conversion moyen de MQL à SQL.

Quel est un bon taux de conversion de MQL en SQL ?

Tout dépend du parcours de l'acheteur, du cycle de vente moyen et du nombre de MQL, mais le taux de conversion moyen d'un MQL en SQL est d'environ 13 %. Donc, tout ce qui est supérieur à 13 % devrait être un assez bon taux de conversion. Cependant, si vous n'avez que quelques pistes (ex : 4 MQL et 2 SQL), cela signifie un taux de conversion de 50 % pour les MQL, mais avec un si petit nombre de SQL, cela pourrait ne pas être une donnée pertinente.

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Qu'est-ce qu'un mauvais taux de conversion de MQL en SQL ?

En fonction de votre équipe, de vos objectifs de marketing numérique, du cycle de vie des prospects et de votre secteur d'activité, un taux de conversion faible peut se situer entre 0 et 5 %. Le taux de référence étant d'environ 13 %, vous pouvez considérer que tout taux supérieur à 13 % est un taux de conversion élevé.

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Exemples et modèles de KPI de MQL à SQL

Vos données MQL to SQL peuvent être ajoutées à plusieurs types de rapports différents. En voici quelques-uns :

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Modèle de tableau de bord Google Analytics

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Modèle de rapport exécutif

Quelle que soit la taille de votre entreprise, ce modèle est rempli d'indicateurs commerciaux que votre C-suite ou vos dirigeants voudront voir. Montrez-leur toutes vos mesures les plus importantes, qu'il s'agisse du chiffre d'affaires, du marketing entrant, de la conversion des prospects, des prospects acceptés par les ventes (SAL), etc.

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Modèle de rapport sur les campagnes de marketing

Du marketing de contenu aux médias sociaux et au PPC, ce rapport vous donne une bonne vue de tous les paramètres de votre stratégie de marketing en ligne et de vos performances globales en ligne. Suivez vos leads Linkedin, vos conversions de ventes.

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Modèle d'email marketing

Vérifiez toutes les données de vos campagnes d'e-mailing, qu'il s'agisse du taux de conversion, du total des ventes, des pistes de vente, des coûts, etc. Vous pouvez également suivre ces données en même temps que vos suivis d'e-mails, vos recommandations, vos indicateurs commerciaux et vos références sectorielles.

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Meilleures pratiques MQL vers SQL

Voici quelques-unes des meilleures pratiques que vous devriez garder à l'esprit pour améliorer la qualité de vos prospects.

Optimisez votre message

La maturation des prospects n'est pas chose facile. S'assurer que votre équipe de vente est en phase avec un bon message et un bon argumentaire de vente peut faire une grande différence. Formez tous vos vendeurs afin que leur discours soit toujours pertinent, qu'il s'agisse des prix, de la façon d'obtenir leurs coordonnées ou, bien sûr, des meilleurs arguments pour les amener à vendre.

Définissez clairement le profil de l'acheteur

Il est parfois difficile de savoir quelles actions font d'un prospect un prospect qualifié pour le marketing, puis un prospect qualifié pour la vente. En vous assurant que vous ciblez le bon buyer persona, vous pouvez clairement identifier les facteurs de qualification et avoir des stratégies marketing et des pages de renvoi adaptées au bon persona. Pensez aux données démographiques, à la fonction, aux intérêts, etc.

Utiliser un outil d'automatisation du marketing

Pour vous assurer que les prospects passent sans encombre du MQL au SQL, vous pouvez utiliser des outils d'automatisation du marketing comme Hubspot qui contiennent différentes fonctionnalités telles que les suivis automatisés. Vous pouvez vous assurer de nourrir tous vos prospects, même si vous n'avez pas assez de vendeurs pour des contacts manuels personnalisés.

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